プログラマ視点での生成AIとの付き合い方

プログラミングについて、最近考えてることについてのポエム。 基本的に、 GPT-4 と Claude-3-Opus を使った経験を念頭に置いて話をする。機械学習エンジニアではないので、あくまで利用者に徹した視点での話。仕事で生成AIを使ったパイプラインを作ったりはしている。 生成AIの進化速度を予測しておく 今大事なことは、今AIがどの程度の性能かという定点の話ではなく、その進化の速度を認識すること。 コード生成というタスクにおいて、生成AIモデルを人間に当てはめると、こんな感じの人物像を自分は持っている。 GPT-4: プログラミング経験2年目の大学2年生 Claude-3-Opus: プログラミング経験3年目の大学3年生 ここでいうn年目は、業務経験ではなく、プログラミングの単位がある大学での、教育課程としての経験年数。今のひたすら学習量を増やす方式だと、単に1年に1年分ぐらい賢くなっ

[kijtra]

個人的にはAIは「知ってる人が楽するツール」な感じ。知らない人が使うと手直しが必要で逆に非効率なことが多い印象。プロンプトが悪いんかな。

[koogawa]

“生成AIでプログラマが不要になるわけではなく、生成AIを前提としたプログラミングというかアルゴリズム的思考が求められるだけで、スタイルが変質するだけで学習不要にはどう頑張ってもならない”

[KAN3]

"あやふやな入力だけで自分の想像を超えるものを作ってくれるものがいたとしたら、それはシンギュラリティの先にある超知性で、それを前提にするとプログラミングに限らず人類のやることはもうあまり残っていない"

[orehajikoranai]

地に足のついた文章を読めた。人間はまだエンジニア能力を上げる必要がある。驚き屋やるより修行せねば

[misshiki]

“「AIはアシスタントになれても、チームメイトになれる水準にはない」という評価を下している。自分も同じ評価。”

[igrep]

"あやふやな入力だけで自分の想像を超えるものを作ってくれるものがいたとしたら、それはシンギュラリティの先にある超知性で、それを前提にするとプログラミングに限らず人類のやることはもうあまり残っていない"

[auto_chan]

いまはプログラム基礎能力のある人をエン爆速メントするツール。システムの仕様をがっつり学習させた個別固有モデルをがんがん作れるようになったら人間は退場しそう。ま、まだがんばれるもん！

[ardarim]

ドメイン知識は基本的にオープンでなく学習の入力にできないことを考えると業務適用は厳しい。逆にそれを食わせればいい線いくのかも。でも結局はAIの出力を誰が担保するのかという話に行き着く

[mayumayu_nimolove]

普通に綺麗なコード書いてくるから要求と仕様与えて私はテェックするだけみたいになってる。で、テェックするのが私ならいいけどど素人さんだとヤバい。それだけの話。

[beejaga]

学生かな？プログラミングは何をどうモデル化するかの話なので、ある程度一般化されたモデルがあるものは生成AIに書かせればいいし、そうじゃないものは自分で書くだけ

[mizchi]

ポエム書いた