【比率検定まとめ】それって有意なんだっけ？に困らない為に。

ユーザーアンケートなんかを集計すると 「あれ？これってちゃんと有意差あるんだっけ？」となることがあると思う。 統計の検定はそれこそいろんな種類があって、またそれぞれに仮定・条件があるので、 ここでは”とりあえず”という超オーソドックスなものを実際のシーンに合わせて紹介する。 といってもノンパラメトリックやn数などでの場合分けはしない。 とりあえずこれ使っとけば、という感じなのでちゃんと勉強したい人はしてください。 また、そもそものこの記事のモチベーションを解説しておくと、 数字自体はいわゆる”ファクト”として提案や説得の武器になることが多いが、 なんでもかんでも平均をとる、なんでもかんでも差があればいい。みたいな人が多いが、 そこに「待った！」を入れるという発想がそもそもない人が多いと思うので、 理論や厳密な使い方云々の前に、とりあえず検定というものがある。ということを知ってほしい。 原理