エントリーの編集
![loading...](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/common/loading@2x.gif)
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
【データ集計】粒度と解析単位とは?集計による情報量の減りを意識する。
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
![アプリのスクリーンショット](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/entry/app-screenshot.png)
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
【データ集計】粒度と解析単位とは?集計による情報量の減りを意識する。
最近扱わせてもらったデータで思ったことで、そういえば意外に大事だな、と思ったことを書き留める。 デ... 最近扱わせてもらったデータで思ったことで、そういえば意外に大事だな、と思ったことを書き留める。 データの粒度とは? 営業でもデータを扱うことは多いと思うが、データの粒度を意識しているだろうか。データの粒度とは、どの単位でデータをまとめるかということ。使われ方として時間や行動単位のどの範囲で、一つのデータとするか、という意味だけど、こういった解析単位として考えても意味は同じ。例えば購買ログとして以下のようなデータがあったとする。 データ例 ・売買id ・購買日 ・顧客名 ・売買金額 ・顧客の性別 ・顧客の年代 ・売買商品カテゴリ これは時系列に並んだ売買idごとのデータになる。粒度を変える、もしくは解析単位を変えるとは、スプレッドシートの別のシートのように、どう集計するか、ということ。これは当たり前のようだけど、何を求めたいかによって粒度・解析単位を変えないと行けず、結構奥が深い話だと思って