新型コロナウイルスに関する情報は、厚生労働省の情報発信サイトを参考にしてください。情報を見る
エントリーの編集
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
記事へのコメント1件
- 注目コメント
- 新着コメント
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
情報アクセス評価方法論 - 検索エンジンの進歩のために - | コロナ社
情報検索システムに代表される情報アクセスシステムを,研究者が適切な方法で評価し,健全な技術進歩に... 情報検索システムに代表される情報アクセスシステムを,研究者が適切な方法で評価し,健全な技術進歩に貢献するための道筋を示すことを目的とした。読者としては,コンピュータサイエンス系の学生や周辺分野の研究者を想定している。 1. 情報検索評価の歴史 1.1 情報検索研究の夜明け 1.2 Cranfield 実 験 1.2.1 Cranfield I 1.2.2 Cranfield II 1.3 SMART システムの実験 1.4 MEDLARS システムの実験 1.5 “理想的な” 情報検索テストコレクション 1.6 評価型会議の始まり 1.7 文献紹介 2. 基本的な情報検索評価指標 2.1 適合性判定の前提 2.2 集合検索評価指標 2.2.1 再 現 率 と 精 度 2.2.2 E-measure と F-measure 2.2.3 マクロ平均とマイクロ平均 2.3 二値適合性に基づくランクつき
2015/05/21 リンク