確率と統計 - 情報学への架橋 - | コロナ社

近年，社会や産業において必要とされる確率と統計の知識は高度化している。本書は情報学への架橋になるよう，確率と統計の基礎的な概念を平易に解説し，それらの概念が将来どのように変貌を遂げるかについても解説している。 第I部 確率 1. 確率空間 1.1 有限集合と可算集合の確率空間 1.2 実数上の確率空間 1.3 一般化された確率密度関数 1.4 一般の確率空間 2. 確率変数 2.1 確率変数の定義と概念 2.2 確率変数の関係 2.3 独立性 2.4 確率変数の収束 3. 平均と分散 3.1 平均と分散の定義 3.2 チェビシェフの不等式 3.3 イェンセンの不等式 4. 特性関数 4.1 特性関数の定義 4.2 特性関数とモーメント 4.3 特性関数と独立性 5. 条件つき確率とベイズの定理 5.1 同時確率と条件つき確率 5.2 ベイズの定理と逆推論 6. 中心極限定理 6.1 大数の