【凄く楽しいぞ！Stan！】給料モデリング【Python】 - HELLO CYBERNETICS

はじめに データを見てみましょう まずはインポート 下記の関数でデータを作ります データを可視化 直線フィッティング データの素性を知らない場合 Stanでモデルを書く データを辞書で渡す 推論（学習）開始 事後分布 ベイズ予測分布 会社毎のバラツキを考慮したモデリング 階層ベイズモデリング 辞書でデータを渡し学習 結果の可視化 まとめ データの生成過程を想像してモデリング なぜに個々にフィッティングしないか はじめに 凄い、Stanすんごく使いやすい……ナンジャコリャ。 なぜにアヒル本をTF-Pで進めようと思っていたのか謎である。— HELLO CYBERNETICS (@ML_deep) 2018年11月13日 とあるように感動したので、怒られない程度にアヒル本の中に出てくるモデルを使ってPyStanで実行してみました。 （TF-PはEdwardだったときは割と分かりやすいAPIだった