クリエイティブ分野の100年はディープラーニングでどう変わる？

2015年秋「ディープラーニングでおそ松さんの六つ子は見分けられるのか」（準備編、実践編）というブログ記事が、ネット上を駆け巡ったのをご存じだろうか？ アニメ番組『おそ松さん』の2～5話から5644枚のおそ松さんの顔を自動的に切り抜いてラベリングして学習させ、人工知能で6つ子を見分けましょうという内容だった。 これをやったのは、「おうちハック同好会」の関係でもお世話になったりしていた石田陽太さんである。彼は、先端技術をこの種のネタ的なことに"無駄遣い"することに命を賭けているというスジの人である。これいまの日本らしいというか、自分の興味のあること好きなことを題材にしたほうが研究も仕事もやれるというお話でもありますね。 とかくディープラーニングのお勉強では、現在でもMNISTという手書きした数字のデータに代表される教科書的な"追実験"の範囲にとどまりがちだ。それが、一昨年の当時となると、いよ

[stealthinu]

芸術、クリエイティブ分野こそディープラーニングが先に入ってくるという指摘。自分はこの考えなので同意見でうれしい。クリエイティブ系でも文学とかへの適用が一番難しいのではないか。