Newton法

１．今回学ぶこと 前回説明した通り、内部収益率（最終利回り）の計算は解析的にはできない。 そのため、適当な値で何回も計算してみて解を見つけるという、数値的な解法が 必要となる。本当に、適当に値を選んでいたら、いつになっても解が見つからない という事態となるので、効率的に（少ない計算回数で）解を探すための方法が、 幾つも考案されている。今回は、そうした方法として最も有名なNewton法 （正確には、Newton-Raphson法と呼ぶ）について、その考え方と実装方法について 学ぶ。 ２．Newton法の概念Newton法は、解を持つことが分かっている滑らかな関数の解を、非常に効率的に 求めることができる。1次導関数の値を使用するので、少なくとも解を探す範囲で、 微分可能でなければならない（導関数の値を数値的に求めることもできるが、 微分不可能な関数についてこれを行っても効果が無い場合が多い）