回帰分析とは？分析の種類や方法を初心者にもわかりやすく解説！

Excelやデータ分析でよく目にする、「回帰分析」。どのような分析手法で、どのようなことがわかるのかご存じでしょうか。今回は回帰分析について、初心者の方にもわかりやすいようにご紹介します。 回帰分析とは、データからわかる結果を客観的に説明する手法のことです。データからどのような傾向があるのかを数値化し、図に直線を引くことで可視化することもできます。 気温と一世帯あたりのアイスクリームへの支出額の関係を例に挙げて考えてみましょう。以下の図は2つの関係を散布図にしたものです。この図からどのようなことが読み取れるのでしょうか。 一つの結論として、気温が上がるとアイスクリームの支出額が上がる、ということが挙げられます。しかしながら、このままだと支出がどれだけ上がるのかを感覚で捉えるしかないため、散布図を見る人によって受け取り方にばらつきが出てしまいます。 この曖昧な解釈を数値化するのが回帰分析です