エントリーの編集
![loading...](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/common/loading@2x.gif)
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
Microsoft PowerPoint - ABC_review.pptx
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
![アプリのスクリーンショット](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/entry/app-screenshot.png)
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
Microsoft PowerPoint - ABC_review.pptx
1 福水健次 統計数理研究所/総合研究大学院大学 「ABCとその周辺」勉強会 Feb. 16, 2015. 主催: 科研... 1 福水健次 統計数理研究所/総合研究大学院大学 「ABCとその周辺」勉強会 Feb. 16, 2015. 主催: 科研費・新学術領域研究 「スパースモデリングの深化と高次元データ駆動科学の創成」 Approximate Bayesian Computation: 基礎と方法 ベイズ計算 Bayesの定理 2 Thomas Bayes (1701-1761) : 事前確率 (prior) : 尤度 (likelihood) ベイズ計算の代表的手法 大問題「分布の積分をどう計算するか?」 – サンプリング: Markov Chain Monte Carlo (MCMC), Sequential Monte Carlo (SMC), etc – 近似計算: Laplace近似,確率伝搬法(Belief propagation,BP),期待 値伝搬法(Expectation propag