ビッグデータも「質」の時代へ AI学習データ提供する翻訳ベンチャーの勝算

ベンチャー企業Gengo（東京都渋谷区）のチャーリー・ワルター氏（Vice President of Product ＆ Growth） 「将来的にAI（人工知能）市場はさらに拡大していく。人々にポジティブな影響を与えるクオリティーの高いAIが必要で、そのためには質の高いAI学習データが欠かせない」──自然言語処理のAI開発に必要な学習データを提供するベンチャー企業Gengo（東京都渋谷区）のチャーリー・ワルター氏（Vice President of Product ＆ Growth）は、こう話す。 同社は、2008年12月にクラウドワーカーを使った人力翻訳プラットフォーム「Gengo」をローンチ。翻訳事業で培ったクオリティー管理のノウハウと2万2000人のクラウドワーカーを活用し、18年4月にAI学習データを提供するサービス「GengoAI」を始めた。AI開発に必要なビッグデータの収集や

[elu_18]

「企業はAIアルゴリズムやツールを開発すること自体よりも、目的に合った質の高いデータを集めることが重要」というのは全く賛成。 https://t.co/rf0zMbLxOa

[daybeforeyesterday]

うーむ