光の当たり方から最適な撮影ポジション指定 スタンフォード大学が開発

Innovative Tech： このコーナーでは、テクノロジーの最新研究を紹介するWebメディア「Seamless」を主宰する山下裕毅氏が執筆。新規性の高い科学論文を山下氏がピックアップし、解説する。 米スタンフォード大学の研究チームが開発し2019年10月に発表した「Optimizing Portrait Lighting at Capture-Time Using a 360 Camera as a Light Probe」は、ポートレート写真において、撮影時に被写体への光の当たり方を提案するツールだ。 通常の撮影では、被写体の周囲に1つ以上のライト（太陽光含め）を配置して、被写体の顔の明るい部分と暗い部分の分布を慎重に制御し撮影することで雰囲気が決まる。 例えば、プロなどがストロボ撮影時に使用するポートレートライティング（光の当て方）には以下のような手法がよく用いられる。 レンブラ

[mobile_neko]

逆光は勝利

[cinefuk]

"撮影者は、始めに被写体の顔の位置から360度カメラを使用して撮影する。取得した画像からシーン内の光のHDR環境マップが生成される。環境マップから照明スタイルが提案されるので、撮りたい画像を選択"

[nisisinjuku]

半逆光とか、順光を少しずらすとかがベターだってのはみんな知ってることかと。ストロボ調光とかに活かされる方向かな？

[Seamless]

どこから撮影すれば被写体に太陽光が綺麗に当たり、明るいポートレート写真が撮れるか事前に教えてくれる。物理的に撮影者の撮影場所を提示。撮影前に被写体の顔を置く箇所から360°カメラで太陽光を計測。