身体の一部しか見えていなくても、全身を3Dモデル化 機械学習で

Innovative Tech： このコーナーでは、テクノロジーの最新研究を紹介するWebメディア「Seamless」を主宰する山下裕毅氏が執筆。新規性の高い科学論文を山下氏がピックアップし、解説する。 米ミシガン大学の研究チームが開発した「Full-Body Awareness from Partial Observations」は、インターネット上で一般公開されている動画から、映像に映っている人物の3次元データを生成できる機械学習フレームワークだ。

[araikacang]

サンプル画像、写真で見えてる部分の手の位置すらかなり違うやつが多いんだけど。

[ku__ra__ge]

細かい話はいいからwebカメラ1つでフルトラできるシステムを販売してくれ

[misshiki]

事例“「Full-Body Awareness from Partial Observations」は、インターネット上で一般公開されている動画から、映像に映っている人物の3次元データを生成できる機械学習フレームワーク”

[aquatofana]

ひょっこりはん殺し

[htnmiki]

人種による骨格の違いでまた燃えるんじゃね

[vndn]

色を緑とかにしてほしかった

[Gelsy]

ペニスの大きさはどうやって推定するの？やっぱり鼻？

[Seamless]

YouTubeなどのネット上の動画内に映る人の見えている一部分から全身の3Dモデルを予測し生成する機械学習。物体などで体が隠れて見えない部分が多くても全身3次元メッシュを再構成。

[tsukitaro]

サンプルはいまいちリアルを再現できてない。あと人体モデルがかわいくない。