NumPy 配列の基礎 — 機械学習の Python との出会い

NumPy 配列の基礎¶ ここでは，NumPy で最も重要なクラスである np.ndarray について， 本チュートリアルの方針 の方針に従い，最低限必要な予備知識について説明します． np.ndarray は， N-d Array すなわち，N次元配列を扱うためのクラスです． NumPy を使わない場合， Python ではこうしたN次元配列を表現するには，多重のリストが利用されます． np.ndarray と多重リストには以下のような違いがあります． 多重リストはリンクでセルを結合した形式でメモリ上に保持されますが， np.ndarray は C や Fortran の配列と同様にメモリの連続領域上に保持されます． そのため，多重リストは動的に変更可能ですが， np.ndarray の形状変更には全体の削除・再生成が必要になります． 多重リストはリスト内でその要素の型が異なることが許

[stealthinu]

numpy使って配列操作するための基礎。zeros_likeって指定した配列と同じ大きさで中身ゼロの配列作ってくれるのね。なるほど便利だ。

[kent-where-the-light-is]

“shape は，スカラーや，タプルによって配列の各次元の長さを表したものです． 大きさが 5 のベクトルはスカラー 5 によって， 2×3 の行列はタプル (2, 3) によって表現します．

[akachochin]

オライリーの「実践機械学習システム」使って勉強やらしている人にとっては有益そう。