時系列データの季節調整法

季節調整とは 社会経済や経済の動向等を把握するため、売上高や支出額など様々な統計が官公庁から発表されている。 こうした経済指標や時系列データは、当然、細かい増減や傾向的な増加ないし減少を示すが、同時にボーナスの時期に増える（家計支出など）、夏に増える（ビールの売上など）といった季節の変化や社会的慣習・制度等の影響も受けるものである。 しかし、たとえば平日に比べて休日に増える傾向をもった統計データについて、ある月に前月よりも祝日や休日が多かった場合、たとえ結果の数値が前月よりも高かったとしてもそれだけでは前月よりも高くなったと単純に判断することはできない。 そのため、こうした季節的な要因、すなわち季節変動を元のデータ（原系列）から取り除くことを季節調整という。 時系列データから季節要因を除去するにあたっては、ごく単純には前年同月の値と比べるという方法もあるが、1年前の数字と比較しているため、