DeepFake（ディープフェイク） -動画編- | 技術者ブログ | 三井物産セキュアディレクション株式会社

最近、DeepFake（ディープフェイク）という言葉がしばしばメディアでも取り上げられていますが、その仕組みや対策をご存じでない方も多いのではないでしょうか。そこで本ブログでは、DeepFakeの仕組みと対策を「動画編」と「音声編」の2回に分けて解説することにします。 今回は「動画編」と題し、DeepFakeを使用したフェイク動画の仕組みと、これを見破る方法について解説いたします。 1. DeepFake? DeepFakeとは、動画に写っている人物（オリジナル）の顔に他人の顔（ターゲット）をマッピングする技術の総称であり、オリジナルとターゲットの顔の特徴をDeep Learningで学習することで実現します。この技術を使用することで、ターゲットが一切写っていない動画の中に、あたかもターゲットが存在するかのようなフェイク動画を作成することが可能となります。 以下は、今回の検証で作成したフェ

[belgianbeer]

すげー面白い

[kazkaz03]

フェイク音声が興味深かったけど次回か

[z1h4784]

人間が一目見てフェイクであると判断できなかったら大抵の人は信じ込んでしまう。フェイクを完璧に見破ることができたとして、どれくらいの意味があるものやら

[knok]

StyleGANにはアーティファクトがあったそうでそれを解決したStyleGAN2が出たし、攻撃は今後も洗練されていくのだろうなあ。防御側は基本後手なので厳しい

[ya--mada]

“PRNUパターンとは、デジタルカメラの感光センサ内の欠陥によって生じる独自のノイズパターンであり、カメラ毎にそのパターンが異なることから「画像の指紋」と言われています。”

[stealthinu]

deepfakeのfake動画をfakeを見破るための手法について。現在はまだ見破れるけどどれも技術的に乗り越えられそうなものばかり。見破るためのネットワーク学習させるほうがよさそう。

[marices199]

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