AI開発、二酸化炭素排出量は車の5倍

＜米マサチューセッツ大学アマースト校の研究者がAIを訓練する際に必要なエネルギー消費量と金銭的なコストを調査した......＞ 4つのニューラルネットワークで調査 近年の人工知能（AI）の発展は目覚ましい。人間の生活をどんどん便利にしてくれているAIだが、実はその開発の過程で大量の二酸化炭素を排出し、地球にやさしくないことが明らかになった。1つのAIを訓練する際の二酸化炭素排出量（カーボン・フットプリント）は、平均的な乗用車が製造から廃車までに排出する量の約5倍になるという。 英科学雑誌ニューサイエンティスト（電子版）によると、米マサチューセッツ大学アマースト校のエマ・ストラベル氏率いるチームはこのほど、AIを訓練する際に必要なエネルギー消費量と金銭的なコストを調査した。 対象としたAIは、自然言語処理（NLP）という、人間の言語を処理する技術に使われる大型のニューラルネットワーク4種類（

[sawat]

しかし、これを指摘してもしょうがない部分が多いな。省電力化は言われなくても頑張ってるだろうし。AI研究やめましょうってのもない。暗号通貨のマイニングよりはよっぽどマシな気がする

[gayou]

自然言語処理におけるDeepLearningの計算処理は電力コストが高くつく。