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    misshiki
    misshiki “従来から利用していた高品質な日本語テキストを事前学習することで、約4か月で開発。現在1,790億パラメータのモデルも学習中。今後は民間企業、国研、大学等と共同研究等を通して更に発展”

    2023/07/06 リンク

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    toaruR
    toaruR 『Webから収集した350 GBの日本語テキストを用いて開発』……なんつか新聞雑誌を含む国会図書館の蔵書は人類に資する限り学習して良いみたいな特例法が必要と思う(´-`)タダシイ学習元データの確保は生命線よ

    2023/07/05 リンク

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    takayaman
    takayaman 生成系言語モデルには、偽情報やバイアス、各種悪用のリスクが指摘されており、NICTでは、こうしたリスク解決のために時間を要し、その活用は少し先になると考えていた

    2023/07/05 リンク

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    napsucks
    napsucks 「にくと」と呼んでたけど「えぬあいしーてぃー」なのね

    2023/07/05 リンク

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    knok
    knok そのコーパスの取得元が気になる。HF hubにあるやつはだいたいWikipedia/CC-100/C4ばかりだからなあ

    2023/07/05 リンク

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    high190
    high190 "今後、共同研究等を通して民間企業、国研、大学等と協力して、日本語の大規模言語モデルの研究開発や利活用に取り組む予定"

    2023/07/05 リンク

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    aneet
    aneet 開発中の1790億パラメータのLLM、GPT-3.5とほぼ同規模だな。日本語でここまで大きいのは今んとこないかも。

    2023/07/05 リンク

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    cloverstudioceo
    cloverstudioceo 思いっきってモデル公開すりゃいいのに。営利団体じゃないんでしょ!

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    ya--mada
    ya--mada 日本語LLM

    2023/07/05 リンク

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    udofukui
    udofukui すごいよー!!!日本もやるじゃん!!!

    2023/07/05 リンク

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    nakag0711
    nakag0711 エヌアイシーティーやと!?ニクトちゃうんか

    2023/07/05 リンク

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    urtz
    urtz これによって各社のモデルの品質が底上げされるんだろうか

    2023/07/04 リンク

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    harumomo2006
    harumomo2006 免許制になると個人でこういう研究をやろうと思っても簡単には手を出せなくなる

    2023/07/04 リンク

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    hanajibuu
    hanajibuu あと20年遅く産まれたかった。

    2023/07/04 リンク

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    dotneet
    dotneet こ、こうかい、して。。。もでる。。。こうかい、して。。。

    2023/07/04 リンク

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    NEXTAltair
    NEXTAltair チューニングに協力するから公開してみ

    2023/07/04 リンク

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    nmcli
    nmcli 今まで国語研と絡まずにここまでやったってこと?すげえ

    2023/07/04 リンク

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