それぞれに異なる動きで効率的な出会い ―あらゆる1対1の遭遇の最適化に応用可能― - 国立情報学研究所 / National Institute of Informatics

概要 どのように動けば、効率よく目的の物を見つけることができるのか。これはランダム探索問題と呼ばれ、動物の探索行動だけでなく、タンパク質の運動から群ロボット、迷い人捜索に至るまで幅広い現象で生じる問題です。これまでの探索理論の研究は、餌を探索する動物がどれだけ多くの餌を得られるか、といった探索者の利益のみを考えるものが大半でした。このため、本研究で取り上げた動物のオスとメスのように、互いの位置情報を持たないが、探索して出会わなければならない状況での効率の良い探索戦略についての知見はほとんどありませんでした。 国立情報学研究所（NII）ビッグデータ数理国際研究センターの阿部 真人特任研究員と水元 惟暁 京都大学農学研究科博士後期課程学生（日本学術振興会特別研究員DC1）、土畑重人同助教の研究グループは、オスとメスが互いに探索しあう状況を想定した理論モデルを構築し、探索時間が限られている時には

[Diomedeidae]

探索理論は興味あるので、乗っている文献を当たっていこう。

[hagyou]

タイトルから漂うすれ違ってる感好き

[dynamicsoar]

論文は http://dx.doi.org/10.1098/rsif.2017.0086