グーグルのBigQuery、大規模処理の「仕組みは秘密です」

先週行われたグーグルのイベント「Google I/O」で発表された、大規模データをSQLライクな命令によって高速に処理してくれる新サービス「BigQuery」。3日前に公開した記事「グーグルによるMapReduceサービス「BigQuery」が登場。SQLライクな命令で大規模データ操作」で、その概要をお伝えしました。 そのBigQueryについて、Google I/Oのセッションに参加されていたスティルハウス 佐藤一憲氏が「BigQueryってなんぞ？」とエントリをブログに書いています。自由にコピペしていいと許可をいただいたので、あらためてBigQueryとはどんなものなのか、ポイントを紹介しましょう。 大規模なデータを処理できるといえば、思い浮かぶのはMapReduceです。佐藤氏はBigQueryとMapReduceの違いをこう書いています。 MapReduceとはどう違う？ 大規模な

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グーグルのBigQuery、大規模処理の「仕組みは秘密です」 － Publickey

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　Google。

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DataMining : グーグルのBigQuery を O/R Mapper でクラウドを意識せずにサクサク莫大なデータを集計する基礎モジュールとして使えるような未来が来るのだろうか？ドキドキ。

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BigQueryはグーグル社内ですでにさまざまな用途で利用されているそうです。 Google社内でも様々に利用している * インタラクティブツール * スパム検出 * トレンド解析 * Webダッシュボード * ネ

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