Productionizing and scaling Python ML workloads simply | Ray

Ray is an open-source unified compute framework that makes it easy to scale AI and Python workloads — from reinforcement learning to deep learning to tuning, and model serving.

[misshiki]

“Rayは、ディープラーニングから本番モデルの提供まで、コンピューティングを多用するPythonワークロードを、豊富なライブラリと統合を使用して簡単にスケーリングできるオープンソースプロジェクトです。”

[hachiking]

AWSのSagbeMakerで強化学習をするときに使った記憶がある

[barlog]

A fast and simple framework for building and running distributed applications. Ray is packaged with RLlib, a scalable reinforcement learning library, and Tune, a scalable hyperparameter tuning library.