【実例】製造業のAI活用が失敗、PoCがうまくいかなかった本当の理由とは

半導体製造の前行程でAIを活用するプロジェクト 今回登場するのは、半導体メーカーのA社である。A社には研究部門があり、2010年代前半からディープラーニング（DL）に注目していた。新技術が次々に登場する中、外部の専門家の知識を取り入れたいという要望があったという。 2016年にAIの「AlphaGo」が人間のトップ棋士を破ったことで、経営層もその威力を知ることとなった。経営陣は多すぎる技術のバリエーションを追求するのではなく、企画部主導で課題を洗い出し、自社に有望な技術をAIスタートアップにピックアップさせて「AIプロジェクト」を開始した。具体的には、製品規格を統一して、スケールメリットを活かす計画生産を目指す取り組みだ。 同プロジェクトの責任者に選ばれたのが、B氏である。B氏は生産技術のエンジニアとして複数の工場で実績を積み、企画部に異動した人物だ。生産現場と個人的なパイプを持ち、いくつ

[chintaro3]

失敗っつーか、まだ始まってもいないよ。これからだよ。20年ぐらいのスパンで考えてほしい。

[dgen]

発注側がAIを魔法の道具だと勘違いしてる内はこうした失敗が続くのだろう。