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Tableau Prep を利用したデータ準備のベストプラクティス
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Tableau Prep を利用したデータ準備のベストプラクティス
データの生成、収集、保存には目が眩むほどさまざまな構造が使用されますが、いざ分析となると、どのデ... データの生成、収集、保存には目が眩むほどさまざまな構造が使用されますが、いざ分析となると、どのデータフォーマットも同じように作成されているわけではありません。 データ準備は、乱雑なデータをクリーニングし、形式の整っていないデータを再構成し、複数のデータセットを結合して、分析できるようにするプロセスです。これには、行や列などのデータ構造の変換、データ型や値などのクリーンアップも含まれます。データ準備プロセスのスピードや効率性は、インサイトが得られるまでの所要時間に直接影響します。分析対象のデータのスコープを理解し、データに対する変更を視覚的に確認できれば、プロセス全体を迅速に進めることができます。 データについて包括的に考える 作業を始める前に、準備するデータがどのように使用されるのかについて考えておくことが重要です。このコンテキストの理解は、使用するデータセット、データ準備ツールに取り込む