クラウドを活用した次世代型研究者データベースを構築 -AWS上のデータレイクでエビデンスベースの業績評価を効率化 -

【発表のポイント】 学内外の研究者情報をAWS上のデータレイク（注1）で効率的に集積します。 多面的でエビデンスベースな研究・教育業績評価を自動化・効率化します。 2023年4月よりデータベースの本格稼働を開始します。 世界と伍する研究大学のためのデータベースとして運用します。 【概要】 現在、大学には国際的プレゼンス向上、若手研究者の登用、多様性と包摂性、産学連携推進など、様々な課題があります。これら課題解決の一助として、研究者の多様な業績を効率的に集積し、エビデンスベースで評価・分析するシステムの構築が求められています。東北大学（総長：大野 英男）は、学外の論文情報データベースと、学内に蓄積された人事・研究費・教育実績等の多種多様なフォーマットのデータをアマゾン ウェブ サービス（以下、AWS）（注2）のクラウドサービスで構築したデータレイクに集約し、瞬時に評価・分析・可視化が可能なシ

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