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「拡散モデル データ生成技術の数理」を読みました(すごい) - xiangze's sparse blog
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「拡散モデル データ生成技術の数理」を読みました(すごい) - xiangze's sparse blog
www.iwanami.co.jp 内容 1章 生成モデルの一つとしての拡散モデル、拡散モデルとスコアマッチング法との... www.iwanami.co.jp 内容 1章 生成モデルの一つとしての拡散モデル、拡散モデルとスコアマッチング法との関係について 2章 SBMとDDPMについて、学習対象の導出、統一的理解 3章 時間連続極限の場合と拡散モデルの高性能について 4章 条件付き生成、高解像度化、群不変、同変性 5章 アプリケーション 感想 他の本 画像生成AIブームによって注目されるようになったアルゴリズムである拡散モデルのおそらく日本語では最初の解説書です*1 拡散モデルの学習、生成手法はGANなど既存の生成型モデルとはかなり異なる部分が多く、理解が難しいところがあり、またその高性能を説明する理論は未だ完全ではないです。 本書は各種関連論文に記載されている導出の計算式が順を追って丁寧に書かれているにも関わらず本文が100ページくらいしかなく非常に密度の高い本です。広範な既存研究を順を追って理解できるように