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【18日目】Self-Supervised Graph Transformer on Large-ScaleMolecular Data - やむやむもやむなし
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【18日目】Self-Supervised Graph Transformer on Large-ScaleMolecular Data - やむやむもやむなし
この記事はNLP/CV論文紹介 Advent Calendar 2020の18日目の記事です。 今日は分子のデータに対して適用... この記事はNLP/CV論文紹介 Advent Calendar 2020の18日目の記事です。 今日は分子のデータに対して適用するための、GNNとTransformerを組み合わせたGROVERというモデルです。 0. 論文 [2007.02835] Self-Supervised Graph Transformer on Large-Scale Molecular Data Yu Rong, Yatao Bian, Tingyang Xu, Weiyang Xie, Ying Wei, Wenbing Huang, Junzhou Huang 1. どんなもの? 分子データに適用するために、GNNとTransformerを組み合わせたGROVERの提案 2. 先行研究と比べてどこがすごい? 単純にGNNとTransformerを組み合わせるのではなく、グラフの局所構造を抽出するDyMPN