Gemini in Looker：自然言語でデータと会話！Conversational Analytics 体験レポート

ここから下記では、それぞれのできることについて、画像を交えながら見ていきます。 ①データソースとして、Google BigQuery、Google スプレッドシート、CSV、Looker のセマンティックモデル(LookML) などをサポート データとのチャットを始めるにあたって、 まず使用するデータソースを選択する必要があります。 「+ データに接続します」を選択すると、下図のように、サポートされているデータソース一覧が表示されます。 Looker をデータソースとする場合、どのモデルのExplore に接続するのかを選びます。 下図では User という名前の Explore に接続しています。 接続すると、Looker Studio のデータソースが Conversational Analytics の裏側で作成されます。 これで、Conversational Analytics を