BigQueryのクエリ実行グラフを使って、クエリパフォーマンス向上のためのヒントを得る

はじめに こんにちは、クラウドエース データML ディビジョン所属の松山です。 データML ディビジョンでは、Google Cloud が提供しているデータ領域のプロダクトについて、新規リリースをキャッチアップするための調査報告会を毎週実施しています。 新規リリースの中でも、特に重要と考えるリリースを記事としてまとめ、本ページのように公開しています。 リリース内容 今回ご紹介するリリースは2023年6月12日付に一般提供（GA）されたBigQueryの「クエリ実行グラフ」という機能についてです。 リリースノート クエリ実行グラフを活用することで、クエリパフォーマンス向上のためのヒントを簡単に得ることができます。 BigQueryの概要 BigQueryとは、Google Cloud が提供しているDWH（データウェアハウス）サービスの一つです。DWH（データウェアハウス）とは、データ分析に

[sh19910711]

2023 / "待機（ミリ秒）が、以前の実行結果と比較して高くなった場合、スロット数が十分かどうかを確認 / 結合キーが重複しているテーブル同士をINNER JOINした場合、シャッフルの出力バイト数が大きくなってしまう"