kaggleでよく使う交差検証テンプレ(Keras向け)

kaggleでクロスバリデーションをする際に、毎回調べては、毎回少しずつ異なるやり方をしていたので、ここでテンプレとなる型をまとめようと思います。 ここでは、Kerasでのニューラルネットワークモデルを使ったクロスバリデーションとしています。 テンプレの追記などの修正は下記でしています。 また、LightGBMでのクロスバリデーションのテンプレは下記でまとめています。 対象読者 kaggleでクロスバリデーションを使いたい人 クロスバリデーション(交差検証)とは まずは、そもそもクロスバリデーションとは何かについて、簡単に説明します。 クロスバリデーション(交差検証)とは、学習用のデータを複数の分割パターンで学習データと検証データに分けてモデルの汎化性能(未知のデータに対する予測能力)を検証することです。 分割した学習データで学習し、検証データで予測し精度を検証します。複数の分割パターンで