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BigQueryのJSON型データの操作とテキスト検索の高速化を検証してみた
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BigQueryのJSON型データの操作とテキスト検索の高速化を検証してみた
AWS と Google Cloud で構築したデータ基盤の開発・運用に携わっているデータエンジニアです。5 年くら... AWS と Google Cloud で構築したデータ基盤の開発・運用に携わっているデータエンジニアです。5 年くらい携わっていて、この業務がきっかけで Google Cloud が好きになりました。 前回の記事(BigQuery で非構造化データを扱ってみませんか?)で非構造化データが格納されている Cloud Storage をオブジェクトテーブルとして連携しました。 そこで非構造化データに設定したカスタムメタデータを参照する際に配列型のデータや構造体型のデータの操作が必要ということがわかりましたが、初見だと癖があったりで操作が難しく感じたので今回はこちらをまとめたいと思います。 さらに JSON 型のデータ操作やテキストの検索が高速化できる Search Index と SEARCH 関数についても今回想定しているユースケースでは便利なので合わせてまとめていきます。 Overview