Kaggleのテスト

気が付くと一月経っていますね…。機械学習のネタとして、Kaggle[1]を少し試してみることにしました。感想としては、前処理大変だな、という感じです。Getting StartedのDigit Recognizer、Titanic: Machine Learning from Disaster、Facial Keypoints Detectionをやってみましたが、掛けているデータがあるとか、顔画像も逆光で光の当たり方がバラバラなど、実際の問題に近づくほど綺麗なデータが揃わずに前処理などが重要になってくる気がしました。後は深層学習が主流かと思ったのですが、LightGBM[2]などを使った決定木ベースの方がいい問題も多いんですね。 以下はメモです。 csvファイルの読込み import pandas as pd csv_train = pd.read_csv(filepath_or_buf