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Canon ２０１２年１１月１３日 確率分布間の距離推定 東京工業大学 計算工学専攻 杉山 将 sugi@cs.titec... Canon ２０１２年１１月１３日 確率分布間の距離推定 東京工業大学 計算工学専攻 杉山 将 sugi@cs.titech.ac.jp http://sugiyama-www.cs.titech.ac.jp/~sugi/ 概要 確率分布間の距離は，様々なデータ 解析タスクで重要な働きをする基礎 的な概念である 本講義では，機械学習に有用な距離 尺度の定義と推定法を概観すると ともに，その応用例を紹介する 2 距離とは？ 距離の公理： 非負性： 非退化性 ： 対称性： 三角不等式： 3 以下，確率分布間の距離を考える 講義の流れ 1. 確率分布間の距離 2. 確率分布間の距離の推定（概要） 3. 確率分布間のL2距離の推定 4 カルバック・ライブラー（KL）距離 5 Kullback & Leibler (1951) ☺最尤推定と相性が良い ☺密度比推定により
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