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ＮＥＣソフト ２００８年５月３０日 機械学習入門 ノンパラメトリック生成モデル に基づく機械学習 東京工業大学 計算工学専攻 杉山 将 sugi@cs.titech.ac.jp http://sugiyama-www.cs.titech.ac.jp/~sugi/ 講義の流れ 生成モデルに基づいたパターン認識 1. 2. 2 復習 モデル選択 A) 枠組み B) 赤池の情報量規準 C) 尤度交差確認法 3. ノンパラメトリック法 A) 枠組み B) 核密度推定法 C) 最近傍密度推定法 4. まとめ パターン認識 入力パターンをカテゴリに割り当てる 識別関数を構成する問題 問題に合わせて人間が識別関数を設計 データから自動的に識別関数を学習 3 パターン 識別関数 y = f ( x) x ∈ Rd カテゴリ y ∈ {1,2,K, m} 3 統計的パタ

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ノンパラメトリック生成モデルに基づく機械学習