医学書院／週刊医学界新聞 【連載 実践統計学入門】 （第２２４１号 1997年5月26日）

(4) 仮説検定・t検定 ●事例1 50人の高血圧患者を抽出し，降圧剤Aによる無作為対照試験の同意を得て，25人ずつの2群に分け経過を観察した。 その結果は両群ともベル型に分布し，治療群は平均血圧の平均値：98mmHg，標準偏差（SD）：6mmHg，コントロール群は平均血圧の平均値：102mmHg，SD：8mmHgであった。「治療群とコントロール群の4mmHgの差は偶然で説明できるだろうか？」 ●帰無仮説 ある群とある群に違いがあることが期待されるとき，「差がない」という帰無仮説を立てる。帰無仮説が否定されれば，差があることになる。このとき採用するものを対立仮説と呼ぶ。 2群に差がないとの仮定（帰無仮説H0：μ＝μ0）のもとで測定したデータから得られた確率（P）を，正規（Ｚ）分布やt分布などを用いて検定量Z値やt値から求める。 あらかじめ決めておいた有意水準α（通常5％または1％）とｐ値を