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電通会誌9月_02_解説_澤田.mcd Page 1 12/08/10 09:24 v5.50 非負値行列因子分解 NMF の基礎と データ/... 電通会誌9月_02_解説_澤田.mcd Page 1 12/08/10 09:24 v5.50 非負値行列因子分解 NMF の基礎と データ/信号解析への応用 Nonnegative Matrix Factorization and Its Applications to Data/Signal Analysis 澤田 宏 非負値行列因子分解(NMF : Nonnegative Matrix Factorization)は,非負値のみからなる行列を分解するという数学 的に非常にシンプルな定式化でありながら,その応用範囲は,音,画像,文書データの解析と幅広い.直感的には,頻出 するパターンを自動的に列挙するものであると理解できる.本稿では,まず,NMF の定式化とアルゴリズムの導出を丁 寧に説明する.これらを理解することで,NMF による解析結果を深く考察したり,応用に応じた様々な拡張が可能
2016/03/23 リンク