untitled電通会誌9月_02_解説_澤田.mcd Page 1 12/08/10 09:24 v5.50 非負値行列因子分解 NMF の基礎と データ／信号解析への応用 Nonnegative Matrix Factorization and Its Applications to Data/Signal Analysis 澤田 宏 非負値行列因子分解（NMF : Nonnegative Matrix Factorization）は，非負値のみからなる行列を分解するという数学 的に非常にシンプルな定式化でありながら，その応用範囲は，音，画像，文書データの解析と幅広い．直感的には，頻出 するパターンを自動的に列挙するものであると理解できる．本稿では，まず，NMF の定式化とアルゴリズムの導出を丁 寧に説明する．これらを理解することで，NMF による解析結果を深く考察したり，応用に応じた様々な拡張が可能
