線形SVM 〜 詳細説明 〜

線形SVM 〜 数式の説明 〜 戻る 前ページで線形SVMのコーディングに必要な式を紹介したけれど，それだけでは納得できん，中身までちゃんと教えてくれ，という向きには，このページでちゃんと説明する． 前ページの再掲になるけれど，線形識別関数を次のように定義する． ただし． (1.1) は入力ベクトル，ベクトルおよびスカラーは識別関数を決定するパラメータ． 学習データは個与えられているとし，と表す．これらのデータを2つのクラスおよびに分離することを考える．この学習データ集合に対して，が次の条件を満たすようにパラメータを調節することを考える． (1.2) （OpenOfficeの数式ツールで左括弧ってどうやって出すの？） ところで，点から分離境界との距離はとなる（どうしてそうなるかって？それは自分で考えてみてね）． ということは，(1.2)式を満たす識別関数において，学

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