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ロバスト推定 (robust estimation)
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top ロバスト推定 (robust estimation) 2017-05-21 - 2018-07-30 (update) mode save *ロバスト推定 と... top ロバスト推定 (robust estimation) 2017-05-21 - 2018-07-30 (update) mode save *ロバスト推定 とは 観測値に外れ値が含まれている場合,単純な[link:最小二乗法]では正しくパラメータを推定できない場合があります.図1は外れ値の有り無しを変えて,直線のパラメータを推定した例を示します. [img:kysv] {{small:図1 青点線:直線の推定結果,左:観測値に外れ値を含まない,右:観測値に外れ値を含む}} ロバスト推定とは与えられた観測値に外れ値が含まれている可能性を考え,その影響を抑えることを目的とした方法です.代表的な例としてRANSAC(Random Sample Consensus)や最小メジアン法 LMedS(Least Median of Squares),M推定(M-estimation)があります.