「最新言語モデルとマルチメディア情報検索」に行ってきた。 - 仁童BLOG

MMAコンソシアム：主催、セマロジー（株）：共催 2004年8月4日10:30～17:00 午前：吹谷 和雄（意味解析技術応用研究所㈱代表取締役） 午後：北 研二（徳島大学高度情報化基盤センター） 吹谷氏は元数学者でベクトル空間モデルを位相空間モデル(※1) にすることで意味解析における質の向上が図れるのではないか というのがテーマ。 そもそも検索システムでは、意味の近いか遠いかを 判断しなければならず、それを文書中に含まれる単語 の頻度や共起性などから判断し、それを数値化する。 その際、一般的にベクトル空間モデルが利用され、 空間上の角度や距離といったものの近傍で判断している。 吹谷氏の解説によれば、位相とは一種の集合概念で、 含む・含まないの2値しかない。そしてそうした集合が 無限にタマネギ上に入れ子関係になっている。 そうすると、どの集合に含まれるかを、ある基底を元に 行列を取ること

[facet]

「位相モデルにすることで、単語のもつ多義性を吸収」

[morningriver]

例のsematics社のアレのナニっぽい