自然言語処理の王様「BERT」の論文を徹底解説 - Qiita
オミータです。ツイッターで人工知能のことや他媒体で書いている記事など を紹介していますので、人工知能のことをもっと知りたい方などは気軽に@omiita_atiimoをフォローしてください！ 2018年10月に登場して、自然言語処理でもとうとう人間を超える精度を叩き出した ことで大きな話題となったBERT。それ以降、XLNetやALBERT、DistillBERTなどBERTをベースにしたモデルが次々と登場してはSoTAを更新し続けています。その結果、GLUEベンチマークでは人間の能力が12位(2020年5月4日時点)に位置しています。BERTは登場してまだ1年半程度であるにもかかわらず、被引用数は2020年5月4日現在で4809 にも及びます。驚異的です。この記事ではそんなBERTの論文を徹底的に解説していきたいと思います。BERTの理解にはTransformer[Vaswani, A.
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赤坂御用地のトンボ相―多様な環境と人の手による維持管理― 公開日: 2023/11/22 | 49 巻 4 号 p. 129-153 秋篠宮 悠仁, 飯島 健, 清 拓哉 国立科学博物館研究報告A類（動物学）
#FTMA15 第一回 鬼コース 全PDF
授業でやったサーベイの一枚まとめをシェアします． 鬼コースでは週25本論文を読みます．Read less
（論文）景気判断における検索データの利用可能性 : 日本銀行 Bank of Japan
2013年1月30日 日本銀行調査統計局 白木紀行※1 松村浩平※2 松本梓※3 全文 [PDF 388KB] 要旨 景気判断を行うにあたっては、ほとんどの経済指標には、経済活動の時点から公表までにタイムラグがあるという問題がある。こうした点への対応策として、企業からの聞き取り調査などが補完的に利用されている。近年では、情報通信技術の発展によって、様々な種類の情報が短いラグで入手可能になったため、そうした様々な情報を用いて、足もとの未公表データを予測する「ナウキャスティング」と呼ばれる手法の開発が進められている。本稿では、ナウキャスティングについて簡単な解説を行うとともに、最近、注目を集めているインターネットの検索データを用いた手法について、その景気判断における利用可能性について考察する。東日本大震災前後のサービス消費（旅行）について分析を行った結果、旅行関連の検索データが旅行取扱額のナウ
動画コンテンツの引用問題
本稿は、拙著(前川徹氏と共著)「サイバージャーナリズム論」の第6章 第3節である。書籍全部をお読みになりたいと思われる方は、拙著を御購入いただければ幸いである。 2002年4月29日の午後9時，NHK総合テレビは，NHKスペシャル「奇跡の詩人」という番組を放送した。これは，出生直後から脳性麻痺になった少年が，人に感動や癒しを与える詩や文章を書くというものである。文章を「書く」際には，母親が少年を抱え，少年の指の動きをサポートする。少年が文字盤を指していき，母親がそれを読み上げる。過酷なリハビリ訓練を通して，それが可能になったというのである。 この番組が始まって10分ほど経った頃から，巨大な匿名掲示板として知られる「2ちゃんねる」に，この番組に対する批判が書き込まれ始めた。さらに，短期間のうちに，この番組をビデオキャプチャーした動画デジタルデータが，無許諾でネット上にアップロードされ，2ちゃ
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図書館経営と無料原則--とくにネットワーク情報資源の扱いをめぐって | CiNii Research
アマルティア・センのケイパビリティ概念に関する考察(大会報告論文:幸福・不幸と社会経済システム) | CiNii Research
http://www.toyama-tic.co.jp/yamada/jimu/sonjuku/plan/plan25.pdf
