Markdownとは箇条書きのことです - Jazzと読書の日々
旧Twitterを見ていると「Markdownが難しい」という意見を見かけます。 たしかに、文章を書くのにわざわざ、 こんな変な記号を覚えなきゃいけない理由がわからない。 それで「Markdown入門：初めの一歩」を考えてみました。 内容的にはいつも書いていることだけど、 ちょっと切り口を変えてみます。 箇条書きで書く Markdownとは箇条書きで書くことです。 句読点ごとに改行する。 普通のメモ帳ならこんな書き方はしません。 改行無しに繋いで書くでしょう。 Markdownの場合は一文ずつに改行が入り、 ところどころに何も書かれない空行が挟まる。 まるでポエムのように空白の多い文章になります。 これをプレビューすると、 それぞれの文章が連結して「段落」になります。 つまり、印刷したりブログに投稿したりすると 「普通に書いた文章」に変換されるわけです。 こんな段落書きに変わります。 行単
GitHub ActionsランナーをAWS CodeBuildで実行しVPC内リソースにアクセスする方法 | DevelopersIO
2024年4月から、GitHub ActionsのセルフホステッドランナーとしてAWS CodeBuildを利用できるようになりました。 CodeBuildを経由することで、GPUインスタンスやArm CPUを利用したり、VPC内リソースにアクセスしたりできます。 本ブログでは、GitHubとAWSが連携されていない状態を前提に、以下について解説します。 GitHub Actions用ワークフローファイルを作成 ConnectionからGitHub AppでGitHubとAWS間を連携 非VPC版AWS CodeBuildでランナー実行 VPC版AWS CodeBuildでランナー実行 本機能はGitHub ActionsランナーをGitHub上(GitHub-hosted)ではなくCodeBuild上(CodeBuild-hosted)で動かすものであり、GitHubでソースコードだけを
AWS Built a Security Tool. It Introduced a Security Risk.
AWS Built a Security Tool. It Introduced a Security Risk. (If you missed the previous parts of this trust policy blog series, we recommend reading parts one and two first) In the previous post of this series, we explored four dangerous misconceptions regarding how to securely set up cross-account access in AWS environments. In this final post of the series, we’ll walk through a real-world case whe
Obsidian｜使いかたとコツ（目次） - Qiita
背景 Obsidianはわたしのメモ取りに革命をもたらしました。ツールとしては、ごく単純なマークダウンエディタですが、ただ情報を記録するだけでなく、思考を整理し、アイデアを形にするためのパワフルなツールとして、日々の作業を効率化する上でとてつもなく大きな助けとなっています。 Obsidianの便利な使い方を共有したいと思い、継続的に記事化していますので、この一覧記事を作成しました。情報にあふれた混沌とした現代を、未来に向けてスムーズに航海していくうえで、Obsidianを役立つガイドとして右腕化できることを願っています。 もくじ リンクまとめ、初心者向けリンクまとめ Obsidianのよくつかうリンク集 ゼロイチObsidian｜ゼロからはじめるObsidian案内 Obsidianの小技 小技その1｜ ファイル名を6桁ではじめる（yymmdd_） 小技その3｜リンクをMarkdown形式
いつも楽しく、勉強になりつつ著者やポストなど拝見しています。 料理業界とは特別な縁のない一般人です。 どこかですでに語られていたらすみません。 「三角食べ」と「順番食べ（仮称）」についてどうお考えでいらっしゃるかご存知のことなど合わせて伺ってみたいです！ 私は色んなものを行ったり来たり、好みのものは多めに最後に残したり、などができる三角食べが好きです。給食や、家庭の食事だとそれが良しとされてもいると思います。 ただ、一定の格（？）のお食事では、多くの国の料理で一品づつ提供し、完食したら次に行く、が基本スタ
いつも楽しく、勉強になりつつ著者やポストなど拝見しています。 料理業界とは特別な縁のない一般人です。 どこかですでに語られていたらすみません。 「三角食べ」と「順番食べ（仮称）」についてどうお考えでいらっしゃるかご存知のことなど合わせて伺ってみたいです！ 私は色んなものを行ったり来たり、好みのものは多めに最後に残したり、などができる三角食べが好きです。給食や、家庭の食事だとそれが良しとされてもいると思います。 ただ、一定の格（？）のお食事では、多くの国の料理で一品づつ提供し、完食したら次に行く、が基本スタイルのところが多いというイメージです。 中間のお店や席だと、やむを得ず食べきれないうちに次のお料理が来ることもありますが、そうなったからといって三角食べのように食べ進めるのは何となくはしたない、とされているような気がします。 提供される場によって、それぞれ三角食べと順番食べがよしとされる理
[AWS Systems Manager] ジャストインタイムノードアクセスの課金時間は何に対する時間なのか確認してみた | DevelopersIO
Monthly prices are approximations-based calculations using 720 hours per month. 抜粋 : Centralized Operations Hub – AWS Systems Manager Pricing – Amazon Web Services 個人的には「時間料金」が何に対する時間なのか気になります。 ドキュメントを見ましたが、ジャストインタイムノードアクセスによって実際に接続している時間なのか、それともジャストインタイムノードアクセスを有効化している期間で稼働しているマネージドノードの台数の時間課金なのか確証は持てていません。 しかし、料金例には以下のような記載があり、後者 = ジャストインタイムノードアクセスを有効化している期間で稼働しているマネージドノードの台数の時間課金な気がしています。 Prici
![[AWS Systems Manager] ジャストインタイムノードアクセスの課金時間は何に対する時間なのか確認してみた | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/07c97258c8ef3eb511c47cb430ea6cdf0788c666/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fimages.ctfassets.net%2Fct0aopd36mqt%2Fwp-thumbnail-e4932835437cbdb6df4ca5d0f8c1e3f8%2Fb5a71e825cac3d2206696f441ce21c29%2Faws-systems-manager)
作りながら学ぶLLM入門：前処理
概要 この記事の対象者：LLMの内部処理をコードレベルで具体的に理解し、自分で簡易的なモデルを動かしてみたいエンジニアや研究者。 この記事の内容：Raschka著『作りながら学ぶLLM入門』第2章をベースに、トークン化からサブワード分割、特殊トークン付与、データローダー作成、埋め込みまでの前処理工程をPythonコード付きで解説。 この記事を読んでできること：前処理の各ステップを自力で実装し、英語・日本語を問わずLLMの学習データを準備するパイプラインを構築できる。 序説 (長いので、お急ぎの方はスキップしてください) MCP、AIエージェント等盛り上がりを見せてますが、 そもそもLLMってなんで動いているんでしょうか？？ Transformerっていうのが内部にあって、 確率的分布に従って、 RLHFで人間のフィードバックで学習させてetc、、、 理論的な説明はよく見かけます。 ですが、
ドメインイベントを容易に記録できるコード設計を考える - kosui
はじめに データアナリストの現場の苦しみ 近年、ビジネスの意思決定にはデータの活用が重要だという認識が広まりつつあります。実際、データアナリストに関する求人やデータ分析の発表が増えているのを実感します。 しかし、現場では、異常かつ不十分なデータをデータアナリストが必死に処理しながら分析を試みている状況です。それによって、本来集中したいデータの分析に充分に取り組めていないのが現状だと思います。あっちこっちのシステムに散らばった中途半端なデータの数々を寄せ集め、微妙なフォーマットの違いに気を配りながら整形し、それぞれのデータの法的な契約状態に注意しながら分析を行うのは、非常に大変な作業です。データアナリストの方々は、データの収集と整形に多くの時間を費やしているのではないでしょうか。 現在、IT系の仕事の中でデータアナリストは高い人気を博している。大手を含めて日本企業の大多数は情報活用が出来てい
Monitoring network traffic in AWS Lambda functions | Amazon Web Services
AWS Compute Blog Monitoring network traffic in AWS Lambda functions Network monitoring provides essential visibility into cloud application traffic patterns across large organizations. It enables security and compliance teams to detect anomalies and maintain compliance, while allowing development teams to troubleshoot issues, optimize performance, and track costs in multi-tenant software as a serv
ObsidianをWeb Clipperとして使う
Obsidianに入門しました LLMとマークダウンの相性がよいということで話題になっているObsidianに入門しました。本も買って読みました。 Obsidianで“育てる”最強ノート術 そして、色々試行錯誤してみたのですが…結局自分の場合は、あんまり使い道がないことに気づきました。ノートはiPadでApple Pencilで手書きが好きなのと、デジタル的なまとめは、はてなブログやZennにブログとしてまとめているからです。Notionもメモとかノートというよりは、データ置き場って感じなんですよね。 ただ、Web Clipperは、PCでもiPhone/iPadでもクリック（タップ）一発で、ウェブサイトを保存できて便利で活用することにしたので、設定方法を残しておきます。 iCloudとの同期 iPhone/iPadとPCの同期のために、iCloudとの同期を設定しました。Windowsは
信頼性向上のためのSLI/SLO導入vol.2 - プラットフォームへの導入事例
This post is also available in the following languages. English, Korean はじめに こんにちは。Enablement EngineeringチームでSRE（site reliability engineer）業務を担当しているDahee Eoです。 私たちのチームは、LINEサービスをより高性能で効率的かつ安全にユーザーへ提供できるよう、さまざまな面から「Enablement」をサポートする役割を担っています。具体的には、メディアプラットフォームのサイト信頼性エンジニアリング（site reliability engineering）に加え、トラフィックの起点となるGSLB（global server load balancing）とCDN（content delivery network）に関する業務を担当しています。
Trust Me, I’m Local: Chrome Extensions, MCP, and the Sandbox Escape
Let’s talk about MCPs. You’ve probably heard of them, and maybe you’ve read the security risks associated with them. Sure, they sound worrying, but when you put them into a real-world context, they can quickly become far more concerning than you can ever imagine. Just last week, our system flagged a suspicious Chrome extension. It sent messages to a port on localhost — nothing too odd at first gla
生成AIにKindleの蔵書リストから自分に合う本を推薦してもらう方法
Kindleのリストを分析していたら、ふと自分の蔵書一覧を作って、生成AIにおすすめ本を教えてもらうと良さそうだなと思ったので試してみました。 Kindleの蔵書リスト作成 「Kindle bookshelf exporter」というChrome拡張を使うと手軽に一覧をcsvでダウンロードできます。 以下のリンクからChromeに「Kindle bookshelf exporter」を追加して、クリックするだけです。 数秒後、以下のように表示されたら「CSVをダウンロード」をクリックします。 簡単ですね。kindle.csvというファイルがダウンロードされます。中身は以下の通りです。 "title","authors","date","status" "プロジェクト・ヘイル・メアリー 下","アンディ ウィアー","2025年5月4日","UNKNOWN" "Obsidianで“育てる”最
Aurora Serverless v2での論文「Resource Management in Aurora Serverless」のメモ - bootjpのメモ帳
www.amazon.science 内容の正確性には十分な注意を払っていますが、正確性を保証するものではありません。 誤りがこちらよりあればご指摘いただけますと幸いです。 どんなもの？ Amazon Aurora が固定インスタンス方式からオンデマンドでの自動スケールを実現する Aurora Serverless で得られた知見や最適化手法についてまとめているもの 主に Aurora Serverless v1 で顕在化した課題を Aurora Serverless v2 で解決に至るまでをメインに扱っている v1のアーキテクチャ v1ではフロントエンド層のProxyとデータベース層のインスタンスをマッピングすることによりServerlessを実現していた しかしワークロードによってはProxy層の性能がボトルネックになることがあった 運用の観点ではDBエンジンに新機能が追加されるたびに
AWS Systems Manager を使用したジャストインタイムノードアクセスの紹介 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ AWS Systems Manager を使用したジャストインタイムノードアクセスの紹介 本記事は 2025 年 4 月 29 日に公開された Introducing Just-in-time node access using AWS Systems Manager を翻訳したものです。 2025 年 4 月 29 日に AWS Systems Manager の新機能であるジャストインタイムノードアクセスの一般提供を開始しました。ジャストインタイムノードアクセスは、AWS Systems Manager で管理されている Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)、オンプレミス、およびマルチクラウドノードへの動的かつ時間制限付きのアクセスを可能にします。ポリシーベースの承認プロセスを導入することで、
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