Ansible の実行結果を後から見たいなと思ったので fluentd を使ってザクッと Elasticsearch に放り込んでみたメモ | iret.media
ども、Ansible 一年生のかっぱです。 はじめに Ansible の実行結果を後から見たいなと思ったので Callback Plugin と fluentd を使ってザクッと Elasticsearch に放り込んでみたメモ。 module の話 今回は Ansible の log_plays.py というモジュールをほんのちょっと改変して fluent-logger-python と組み合わせて Elasticsearch に放り込んでみたので、ここで Ansible モジュールのお話を少し…と言うほど Ansible のモジュールについての知識は無いので Ansible モジュールの特徴を以下に整理。 言語は問わない（Python 以外でも作れるらしい） 幾つか種類に別れている（Callback / Notification / etc…） 今回扱う Callback プラグインは
A Neural Network in 11 lines of Python (Part 1) - i am trask
A bare bones neural network implementation to describe the inner workings of backpropagation. Posted by iamtrask on July 12, 2015 Summary: I learn best with toy code that I can play with. This tutorial teaches backpropagation via a very simple toy example, a short python implementation. Edit: Some folks have asked about a followup article, and I'm planning to write one. I'll tweet it out when it's
PHP開発環境をDockerで構築する「phpstack」レビュー | さくらのナレッジ
最近は開発環境を仮想化するケースが増えてきました。元々WindowsではPHPの開発時にVMWare Playerを使ってLinuxを動かして開発することが多かったですが、それがMac OSXやLinuxであっても有益に使われています。一つのプロジェクトであれば環境をローカルに作ってしまっても良いのですが、プロジェクトごとに異なる環境を用意したり、LAMPだけに限らないアーキテクチャの場合に開発に携わる人員分、環境を作るのは大変です。 そこで今回はphpstackを紹介します。CoreOS上にDockerを使って様々なサービスをインストールして様々なプロジェクトに対応できるPHP開発環境を構築してくれます。リモートにログインせずとも使えるという利点があります。 必要なもの Docker Docker Compose オプションとして、 Vagrant VirtualBox があると便利です
ツイッターの「絵師アカウント削除問題」の原因はロシアだった?
少し前に騒ぎになったエロ系絵師のアカウントが大量削除された件について新しい情報が出て来たのでまとめました。 補足：凍結された方全てに同じメッセージが来たわけではないので、あくまでこうしたケースもあると言う点に注意してご覧ください。
HashiCorp Vault 0.2
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「今年追加した新機能は既に275個」、進化し続けるAWSの魅力
アマゾン データ サービス ジャパンは2015年7月14日、クラウドサービス「AWS（アマゾン・ウェブ・サービス）」の報道関係者向け説明会を開催した。ストラテジックソリューション部の大谷晋平部長が、イベント駆動型コード実行の「AWS Lambda」、API作成/管理を容易にする「Amazon API Gateway」、機械学習の「Amazon Machine Learning」など、ここ最近発表した新サービスについて説明した（写真1）。 大谷氏によれば、2014年にAWSが実施した機能拡張/改善は合計516種類にも上る。2015年も、5月末時点で既に275個の機能やサービスを追加しているという（写真2）。「我々が“こういう機能が流行するだろう”と考えて追加しているのではない。顧客から様々なフィードバックを受けている。その上で、もはやそれだけでは価値を生まず、ビジネスの差異化要因にもならない
40代からのお金の教科書｜岩瀬大輔のブログ
2015年07月14日15:25 カテゴリ 40代からのお金の教科書 このところFacebook を開くと、毎日のように同年代の友人たちが40歳になっていく。小学時代のマドンナも、中学時代の部活の仲間も。高校時代の天敵も、大学時代の盟友も。それはつまり、早生まれの私が39歳になり、40歳になる年を迎えたということなのだ。 不思議なもので、40歳になる日が近づくとともに、世界の見え方が変わってきた気がする。先輩諸氏には「39歳？まだまだ若いなぁ」と言われるが、自分が22歳の頃から考えれば40歳というのはかなりのオトナである。当時おぼろげにイメージしていたような立派な大人になれているのだろうか。まったく自信がない。 どう変わったかと一言でいうと、キャリアなり人生なりを、終わりから逆算して物事を考えるようになったのだ。人生80年と考えれば折り返し地点だし、22歳から65歳まで働くとしても中間地点
Volt·クライアントとサーバサイドが両方Rubyで書けるフレームワーク MOONGIFT
最近、新しいプロジェクトをやろうと思う度に使う言語で悩んでいます。好きなのはRubyまたはnodeなのですが、テンプレートエンジンやWebブラウザで使う言語を統一したいと思うとnodeが最適に思えます。 しかしそんな中、Rubyでもサーバサイドとクライアントサイドを統一できるフレームワークが出てきました。それがVoltです。 Voltの使い方 VoltはOpalを使うことでクライアントとサーバのコードを一緒に書くことができます。以下はデモのTodoアプリ。 サーバサイドに遷移することなく描画が更新されます。WebSocketを使っています。 二画面にした場合にも同時に反映されます。 VoltはHerokuにデプロイすることもできます。YouTubeの動画を見ると分かりますが、まるで魔法のようにサーバ向けに書いたRubyのコードがそのまま使えたりと、サーバとクライアントの区別がなくどんどん開
Docker Compose ドキュメント参考日本語訳 概要・目次 - Qiita
参考訳です。 Compose ドキュメント目次（和訳） ユーザ・ガイド（このページです） インストール Compose をプロダクションで使うには Compose の拡張サービス コマンド補完 クイックスタート・ガイド：Compose と Django クイックスタート・ガイド：Compose と Rails クイックスタート・ガイド：Compose と Wordpress Compose リファレンス目次（和訳） CLI リファレンス docker-compose.yml リファレンス 環境変数リファレンス 原文：Overview of Docker Compose https://docs.docker.com/compose/ Compose は、Docker を使った複数のコンテナを使うアプリケーションの定義と実行をするツールです。Compose を使えば、１つのファイル上で複数コ
Elixir and Rust
A very short exposé on the Elixir and Rust programming languages
大規模トラフィックを捌くための CloudFront 以外の選択肢 – I'm Sei.
〜 大晦日に秒間 1 万ユーザを捌くためにやったこと (ロードバランサー編) 〜今回、ロードバランサーは全面的に AWS の Elastic Load Balancing (ELB) を使用しました。 Web API を提供するシステムにはもともと ELB を使う予定だったのですが、静的ファイルの配信などは ClouldFront + S3 という構成でいこうと思っていました。 が、最終的には静的ファイルを配信するシステムも ELB + EC2 という構成になりました。 そのへんの経緯とか、AWS を使うときのシステムのフロント周りの負荷分散にはどういう選択肢があるのかとか、軽くまとめてみようと思います。 静的ファイルの配信には CloudFront を使ったほうがいいのかCloudFront は S3 と併用することで、静的なファイルの配信のことはほとんど考えなくていい、というくらい簡単
フリーランスのスキル形成について - HAL @bump_of_kiharu
会社員であれば、会社側がある程度、キャリアやそれに必要なスキルセットを示してくれます。一番分かりやすいのが肩書。最初は一般社員からスタートして、そのうちリーダーやマネージャー、課長・部長・・・と、その会社にいるうちは用意されたレールに乗っかっていればいいのですが、フリーランスになると目指すキャリアは自分で決めなければいけない。 フリーランス初期の頃の自分は、暗中模索状態でかなり遠回りをしてしまった気がするので、スキル形成についてこれからフリーランスで始めて行こうと思っている人の参考になったらいいなと思います。 書いているうちに、内容がほぼWebデザイナ視点になってしまいました・・・。 はじめに ちなみに私の経歴はざっとこんな感じです 大手SIにシステムエンジニアとして新卒入社 コンサルティング会社に転職、ビジネスコンサルとして従事 コンサルティング会社に転職、金融系システムコンサルとして従
Googleの人工知能「Deep Dream」で画像加工できるサイト、処理待ちが多すぎてユーザーに協力を求める→大幅パワーアップ
日本のベンチャー企業が先日公開した、Googleの人工知能「Deep Dream」を誰でも利用できるWebインタフェース（関連記事）。こちらがサービス開始1週間で約22万枚の画像が投稿される盛況となっています。 Deep Dreamが加工した画像 全体のアクセスの93％は日本国外のもので、提供元のオズミックコーポレーション（VR関連技術の研究会社）とイントロンワークス（筑波大発ベンチャー）も想定外の反響だったとのこと。 サイケな感じに ぞわぞわ 一方で、画像加工処理に用いるアルゴリズムはマシン負荷が非常に高く、1枚の加工に10分以上かかるという問題も。当初は数台のマシンで運用していましたが、とても追いつかないことから、クラウド上に200以上のCPUを用意して分散処理する方式に変更。それでも大量の画像が処理待ちになる状況が続いていました。 配布中 そこで両社は、新たに人工知能グリッドネットワ
Weave Scopeでコンテナ構成をリアルタイム視覚化 | Pocketstudio.jp log3
サーバの上で、どんなコンテナが動いているかを把握するのは大変ではないでしょうか。自分だけの環境ならまだしも、複数台のサーバ環境を見なくてはいけない場合は面倒。特に複雑にリンクしている場合や、グループやチーム内で共有している環境では、誰が何を立ちあげているのか確認するだけでも一苦労。 その問題を解決するのが、Weave Scope というツール。最近使う機会がありましたので、内容を軽く共有します。 ■ Weave ？ Weave（http://weave.works/）という、Weaveworks 社が公開しているオープンソースのプロジェクトがあります。先月 Weave 1.0 としてリリースされました。これは Docker コンテナのネットワークを拡張するプラグイン機能であり、全体として３つのモジュールで構成されています（正確には、それぞれがコマンドラインのツールですが、一体的に運用しても
粒度大きいタスクの対処が上手くいかない
今更ながら ToDo リストに入ってる粒度の大きいタスクの対処法が上手くない。「ネット銀行から支払い」みたいなタスクは比較的さっさとできるのだが、「○○の記事を執筆する」みたいなのは全然進まない。こういう時の対処法として、実行可能なレベルにまで分解する、みたいなことがよく書かれているけど、実際には思考停止してしまって全く進まない。そして締切が近くなってヤバくなって力ずくで対処する、みたいな状況に陥る。 自分の場合、粒度の大きいタスクを分解するには、それに向きあう勇気とか、湧きたつモチベーションみたいのとか、あるいは締切が迫ってくる恐怖とか、いずれにしても何らかの強い感情を要することが多い。天才的・圧倒的な能力があれば余裕だろうと思われるタスクも多いのだが、残念ながらそんな才能には恵まれていない。しかし給料もらってる仕事だったりしたら、やる以外の選択肢はない。 全てのタスクを淡々とこなしてい
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