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Amazon EC2 Systems Manager now supports the ability to run any script or Systems Manager Document stored on GitHub or Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). Previously, in order to run scripts and Documents in Systems Manager, you needed to create and store JSON files directly in Systems Manager as Documents. Now you can reference and run external files from your own public or private GitHub r
Credit: https://provalisresearch.com/blog/machine-learning/Edit: The popularity of this post has inspired me to write a machine learning test library. Go check it out! Second Edit: The Github user suriyadeepan made a PyTorch port as well! Over the past year, I’ve spent most of my working time doing deep learning research and internships. And a lot of that year was making very big mistakes that hel
PhpStorm から Docker for Mac の Docker コンテナ内で PhpUnit のテスト実行や Remote Debug を行うための設定です。 下記バージョンにて構築を行いました。 PhpStorm 2017.2.4 Docker for Mac 17.09.0-ce-mac35 PHP 7.1( php:7.1-apache ベース ) Xdebug 2.5 サンプルプロジェクトの取得 サンプルプロジェクトを用意したので、このプロジェクトをベースに設定を行います。このプロジェクトには、初期状態の Laravel アプリケーション(5.5)が含まれています。 github.com git で clone して、make を実行すると composer install と docker-compose up が実行されます。ブラウザで、 http://localhos
新しいコミュニティの立ち上げをこの目で見ることは、記者としても望外の喜び。数多くの専門勉強会が存在する都内のJAWS-UGにおいて、新たに生まれたのがX-Tech JAWS(エクステックジョーズ)になる。10月20日に行なわれた第1回の勉強会のうち、まずは前半をレポートする。 異業種同士の交流の場として生まれたX-Tech JAWS 立ち上げ宣言から、約1ヶ月というスピードでX-Tech JAWSを立ち上げた吉江瞬さん。Security-JAWSの運営メンバーでもあり、NW-JAWS(Network-JAWS)とのコラボレーションも仕掛けてきた。そんな吉江さんは、新たなコミュニティを立ち上げた経緯について、「セキュリティエンジニアとして長らくFinTechの勉強会に参加してきたけど、ほかの業界のことを知りたくなった」と説明する。 実際、クラウドの普及によって、あらゆる業界でテクノロジーと既
ミスティーノは、仮想通貨でも遊べるオンラインカジノです。仮想通貨での入金には、Bitcoin、Ethereum、Litecoin、Bitcoin Cashなどが使用できます。また、出金も仮想通貨で行うことができます。 また、ミスティーノでは、スロットやテーブルゲーム、ライブカジノ、ポーカー、ビデオポーカー、バカラ、サイコロなど、様々なオンラインカジノゲームが楽しめます。さらに、スマートフォンやタブレットでのプレイも可能ですので、いつでもどこでもカジノゲームを楽しむことができます。 実際にミスティーノで遊んでみた感想 ミスティーノでは、新規登録や入金などに応じて、さまざまなボーナスが提供されています。 新規登録ボーナスとしては、入金不要で手に入る「フリースピン」があります。また、入金ボーナスとしては、入金額に応じた「マッチボーナス」が提供されることがあります。さらに、プレイヤーのレベルが上が
Lobi事業部 サービス基盤チームの長田です。 最近プロジェクト内で使用する開発環境にDockerを利用するようになったので、その紹介をします。 Dockerにしたってどういうこと? 公開済みのWebサービスに変更を加えて動作確認をする場合、本番環境でそれを行うわけにはいきません。 ほとんどの場合はローカルマシンでWebサービスの全体または一部のコピーを動かして動作確認を行うことでしょう。 その後ステージング環境などの他の開発メンバーも触ることができる環境で動作確認やQAを行い、 問題がなければ晴れて本番環境に反映、という流れが一般的かと思います。 この「ローカルマシンでWebサービスのコピーを動かす」部分にDockerを利用している、ということです。 Dockerにしてどうなった? Before 開発環境構築に1〜2日かかっていた After 開発環境構築がランチに行っている間に終わるよ
ネット上の「文字認証」を簡単突破できる人工知能(AI)を、米ベンチャー企業が開発した。視覚にかかわる脳の機能を再現し、文字の特徴を効率的に学習できるようになったという。27日付の米科学誌サイエンスに発表する。 ネットで会員登録する際などに使われる、グニャグニャとゆがんだ文字が乱雑な背景の上に書かれた文字認証「CAPTCHA(キャプチャ)」は、人間には読み取れても、コンピューターが識別するのは難しいという特徴を応用した仕組みだ。 米ヴァイカリアス社は、人間の脳にある「視覚野」の構造をコンピューターで再現し、画像の「輪郭線」を見つけ出すことで、見たものの中に何があるかを把握できるAIを作った。 このAIを使って文字認証を解けるか試したところ、正解率は66%だった。通常、数個つらなったアルファベットや数字を読み取る確率が1%を超えれば、認証は「突破された」とみなされるため、今回の結果は極めて高率
fluentdのログ 流行に敏いみなさまは既にfluentdのクラスタを組まれているかと思います 1 が、fluentd自体のログはどうしてますでしょうか? サーバーに直接入って確認している?せっかくログアグリゲーターを組んでいるのだから、fluentd自体のログもfluentdで管理しませんか。 fluentdでは以下の様な match を定義しておくと、自身のログをメッセージとして流すようになっています。 <match fluent.**> ... </match> 流れてくるメッセージはこんな感じ。 fluent.info: {"message":"force flushing buffered events"} fluent.warn: {"message":"emit transaction failed"} fluent.error: {"message":"forward e
はじめに こんにちは、リブセンスアナリストの高橋です。8/29に公開されました 「転職ドラフトのデータから読み解く。年収800万円以上のエンジニアと年収400万円以下のエンジニアの違いとは?」は、この一年で最大のアクセス数を記録しました(まだご覧になっていない方は是非先にお目通しください)。 この手の話題に対する関心の高さを実感したのですが、その一方で分析内容についてはもう少し手を入れてみたいと思える箇所がありまして、今こうしてこの記事を書いているわけです。 さて、年収アップが全面に出ており何かと華々しいイメージの転職ドラフトですが、その一方で「こういうので指名されるのって一部のすごい人達だけでしょ?」と、ドラフトへの参加を躊躇されている方も多いのではないでしょうか。 そんなことはありません。確かにドラフトにおける指名金額は上位25%が700万円以上とかなり高めなのですが、550万円未満や
先日、「記事を読みました!」と旧知の町田龍馬さんから連絡がありました。「現在開発中のビジネスモデルに関して、一度ご意見をいただきたい」とのことで、さっそく本業(編集業)の合間、平日のランチタイムを利用して会いました。実に4年半ぶりの再会です。 町田さんのビジネスは、いわゆる「民泊(空き部屋に有料で旅行者を宿泊させる)」の代行業務です。彼の経営する「Zens株式会社(ゼンス)」は2013年9月の創業。米サンフランシスコまで行ってAirbnb共同創業者にプレゼンをして、その後も日本に招き接待するなど、町田さんの行動力はハンパないです。今や社員とスタッフを合わせ49名の大所帯で、2015年12月には『Airbnb空室物件活用術』という本も出してます。「しばらく会わないうちに、立派になったなぁ」と、1987年生まれの町田さんを目の前に、親戚のオジサンになった気分でした(笑)。 相談内容は何だったか
AWSAntipattern_2016.md 失敗例を成功に変える AWSアンチパターンのご紹介 2016 アンチパターン 失敗パターン類型化 最初は妥当であったのに、最後は悪い結果になるパターン リファクタのための方法が存在するパターン DBの使い分け 原因 パフォーマンスが高いDBということでOLTPにRedshift(DWH用途)適用 症状 全く性能でない。 解決法 この場合はRDSを使用するべき。DBの特性を理解して使用すること。 ElastiCache Dynamo RDS Redshift ストレージの使い分け 原因 EC2ではストレージ代込でストレージが使用できると聞いて、インスタンスストアにシステム構築 症状 データ消失、容量不足が発生 解決法 この場合はEBSを使用すること。ストレージの特性を理解すること。 加えて、EBSの種類も含めて注意すること。 General Pr
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