IPv6対応のEC2から、AWS、Google、FacebookのIPv4、IPv6接続レイテンシを比較してみた | DevelopersIO
mtr -4 -r -n --tcp -c 100 -P 443 s3.dualstack.ap-northeast-1.amazonaws.com HOST: ip-192-168-4-171 Loss% Snt Last Avg Best Wrst StDev 1.|-- ??? 100.0 100 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 2.|-- ??? 100.0 100 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 3.|-- ??? 100.0 100 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 4.|-- ??? 100.0 100 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 5.|-- 52.219.68.108 0.0% 100 401.0 397.0 200.2 401.4 28.2 mtr -6 -r -n --tcp -c 100 -P 443 s3.dualstack.ap-
NewRelic / Elasticsearch ではじめるSREに必要な性能監視入門
NewRelic / Elasticsearch ではじめるSREに必要な性能監視入門 https://supporterzcolab.com/event/177/ にて話した資料です！
硫黄呼吸：哺乳類も ヒト生命維持に不可欠 | 毎日新聞
哺乳類の細胞が、酸素だけでなく、食物に含まれる硫黄を使った呼吸（硫黄呼吸）をしていることが分かったと、赤池孝章・東北大教授（生化学・微生物学）らの研究グループが２７日付の英科学誌ネイチャー・コミュニケーションズに発表した。硫黄呼吸は原始的な細菌だけが行っており、進化の過程で失われたと考えられてきたが、ヒトなどでも生命維持に不可欠だという。 細胞レベルでは、呼吸はエネルギーを作り出す活動を指す。生物は細胞内にあるミトコンドリアで、主にブドウ糖と酸素からエネルギーを作って利用している。研究グループはヒトやマウスのミトコンドリアを詳しく調べ、アミノ酸の一種のシステインと硫黄が酵素の働きによって結びついて活性化し、エネルギーを生み出していることを見つけた。硫黄呼吸をできなくしたマウスの寿命は約１０日しかなかった。
Introducing Faktory | Mike Perham
2017-10-24 Yesterday I explained how a good background job framework is critical to scaling business applications. Today, meet Faktory. I’ve spent the last six months building Faktory, a new background job system which aims to bring the best practices developed over the last five years in Sidekiq to every programming language. The Basics Faktory is a server daemon which provides a simple API to pr
「情報セキュリティ対策ベンチマーク バージョン4.6」と「診断の基礎データの統計情報」を公開：IPA 独立行政法人 情報処理推進機構
IPAは、2005年8月からIPAのWebサイトで公開している「情報セキュリティ対策ベンチマーク」の診断の基礎データを最新のデータに入れ替え、バージョン4.6として新たにサービスを開始しました。 URL：https://www.ipa.go.jp/security/benchmark/ 情報セキュリティ対策ベンチマークは、組織の情報セキュリティ対策の取組状況（27項目）と企業プロフィール（19項目）を回答することにより、他社と比較して、セキュリティ対策の取組状況がどのレベルに位置しているかを確認できる自己診断システムです。診断時の回答項目は、ISMS(*1)認証基準（JIS Q 27001:2006(*2)）附属書Aの管理策(*3)をベースに作成しており、ISMS適合性評価制度を用いるよりも簡便に自己評価することが可能です。 本システムのバージョン4.6では、情報セキュリティを巡る環境変化
iPhoneアプリがスパイ化？ カメラへのアクセス許可って思ったより危険だった
iPhoneアプリがスパイ化？ カメラへのアクセス許可って思ったより危険だった2017.10.27 16:5521,045 福田ミホ よく知らないアプリとか、むやみに許可しない方がよさそう。 iPhoneユーザーの方、要注意です。Googleの著名なエンジニアが、アプリに対してカメラへのアクセスを許可することの危険性を指摘しています。いわく、悪意のあるiOSアプリは、ユーザーの同意なしにいつでもiPhoneのカメラを起動し、トイレにいるユーザーなどの写真や動画を撮れてしまうらしいんです。エンジニア氏はその証拠としてデモアプリも公開していて、そのデモアプリは、第三者が使ってもたしかに彼のいうとおり機能しています。 そのエンジニア、Felix Krauseさんは、デベロッパー向けツールfastlaneの創立者で、fastlaneは今年Googleに買収されました。Krauseさんは自身のブログ
テキスト編集のキー操作を自在にコントロールする - ザリガニが見ていた...。
その裏で何をしているか？ パソコンで文章を書くという行為は、最も一般的だけど、その裏では高度な技術が動いていたりする。例えば、aというキーを押したら、画面にaと表示されるのが当り前と思ってはいけないのだ。 OSは、キーを押した時に発生する電気信号を、キーコードとして受け取るだけである。 そのキーコードのよって、画面上の指定された位置に、指定されたフォントで、aという文字が表示されるのは、OSが描き出す幻想である。 最近のフォントは輪郭を数式化された関数で描画する。さらに、アンチエイリアス処理によって、ピクセル間をなめらかな曲線に仕上げる。 人間にとって文字と画像は区別されるモノだが、パソコンにとってはどちらも画像で、CPUにとってはメモリ上に格納された電気信号でしかない。 文字は入力されたらそれでおしまいではなく、絶えず挿入・削除が繰り返され、編集される運命にある。 文字が挿入されたら、そ
ユーザ目線でのPrometheus #mackerel_ug /monitoring-prometheus
モニタリング勉強会の発表資料です
Monitの代わりにMackerelを使って死んだプロセスをザオリクする
今日の Mackerel のアップデートでチェック監視の結果に応じてコマンドを実行できるようになった！！ 🎉🎉 チェック監視の結果に応じてコマンドを実行させられるようになりました ほか - Mackerel ブログ #mackerelio プロセスの監視をして、もしプロセスが死んだ場合ザオリクをかける方法としてMonitを今まで使っていましたが、 Mackerel に置き換えられるかも…？ 試してみます。今回は h2o プロセスを監視してみます。 h2o プロセスが1未満になった場合は systemctl start h2o するようにしてみます。 まずは普通に監視する 以下の内容のファイルを /etc/mackerel-agent/conf.d/check_h2o.conf として作成し、 mackerel-agent をリスタートします。 --userオプションを付けているのは h
どんなツールを使っている？ 海外PHPコミュニティの達人たちに聞いてみた
開発者ならお気に入りのツールやワークフローがあると思いますが、他の開発者のツールややり方も気になりますよね？ そこで、11人の著名なPHP開発者に、よく使うツールやワークフローを伺いました。 開発者はプロジェクトの最終成果物を完成させるために自分なりのプロセスを編み出しています。そのプロセスには、試行錯誤の末にたどり着いたツールが含まれます。「プロセス」と「使うツール」が決まると、ワークフローが完成します。ワークフローは、開発者が直面するプロジェクト管理上の問題を減らせるので、開発者は自分のワークフローにこだわります。 ワークフローの構築は経験と試行錯誤（苦悩の時間です）が必要なので、エキスパートは新米開発者に、優れた開発者のワークフローを学び、真似することを薦めます。新米開発者も時間をかけて使えるものを取り入れつつ使えなかったものを捨て、プロジェクト開発に使う自分のツール集を編み出すので
マイクロサービスのトレードオフ | POSTD
(編注：2020/08/11、いただいたフィードバックをもとに記事を修正いたしました。) マイクロサービスのアーキテクチャスタイル がモノリシックアーキテクチャよりも優れたアプローチであるというのは、多くの開発チームが実感していることです。その一方で、生産性を低下させる重荷のようなものだと感じているチームも存在します。プラスの面もあればマイナスの面もあるという点においては、マイクロサービスも他のアーキテクチャスタイルと変わりません。具体的なコンテキストに適用する前に、これらをよく理解して、賢明な選択をする必要があります。 マイクロサービスがもたらす利点 強固なモジュールの境界 ：マイクロサービスではモジュラー構造が強化されています。この点は、チームの規模が大きくなるほどその恩恵は増してくるでしょう。 個別にデプロイ ：サービスがシンプルなほどデプロイは容易です。また、マイクロサービスではそ
「仕事ではじめる機械学習」をざっくり読んだので感想やメモなど - razokulover publog
仕事ではじめる機械学習を購入したので早速読んでみた。 知ってる箇所とか結構流したとこもあるので雑なメモです。 第Ⅱ部に関しては特に読んでないとこ多いのだが、手を動かさないと意味ないしまた休日にでもやってみます。 第Ⅰ部 1章 機械学習プロジェクトのはじめ方 まずは機械学習を使わないで解決できないか考える 序盤でこの１文が出てきて信用できる本だとわかった すぐに結果がでないことが多いのでそれに投資できる/させる調整が必要そう 解くべき問題の仮設設定とMVP検証を必ずやる 成功させるには以下のメンバーが必要 ドメイン知識のあるメンバー・機械学習する人・データエンジニア・失敗を恐れない理解有る責任者 テストがしずらいので継続的にモニタリングして性能の評価をするべし 2章 機械学習で何ができる？ p22のどのアルゴリズムを選ぶべきかのフローチャート図が便利 これの簡略版 分類・回帰・クラスタリング
memo はてなサービスプラットフォームチームにおけるMackerel #mackerel_ug - by shigemk2
自己紹介 motemen はてなCTO Mackerelディレクター アプリケーションエンジニア Go/Git モニタリング自体を本業としてはやっていないのでご了承 Mackerelとは 「直感的サーバー監視サービス」 サーバーのメトリクスとかも見れる Mackerelの歴史 200x はてな社内サーバー管理ツール を社外に販売できないか 2013 クラウドサーバー監視サービス 2014 Mackerelチーム結成 2014 ベータ 2014 正式リリース 2017 3周年 特徴的なもの サービス ホストを運用する単位 ロール ホストの役割(アプリケーションとかデータベースとか) (書いた) サービス(webサービス はてぶとか増田とか) webサーバー アプリケーションサーバー バッチサーバー DB ホストの識別はエージェント(エージェントレスではない) mackerel-agent イ
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