Code Archive Skip to content Google About Google Privacy Terms
Author: Kay Schluehr Date: 2009-02-24 Version: 0.3.6 E-Mail: kay@fiber-space.de 1. Introduction 2. copy_generator 2.1 copy_generator usage 2.1.1 copy_generator and for-loops 2.1.2 Modify the copying behaviour 2.2 copy_generator implementation 2.2.1 Making a JUMP ABSOLUTE 2.2.2 A crash with many causes 2.2.3 Chains of jumps and blocks 2.3 How to clone a running for-loop ? 3. The picklegenerators
2010年05月10日 03:40 カテゴリ独学Python MATLABとPython Posted by mrasakai No Comments No Trackbacks MATLABぽいことをPythonにやらせてみるなどする - written by mmk_chocolate 元々,ダイナミックな型付けなど,PythonはMATLABに近いなぁと思っていたが, やはり同じようなことができるらしい. 特に,以下のページのように Pythonは数値解析に力を発揮しそう. FrontPage - Numerical Analysis with Python また,MATLABで一番最強なグラフ描画の部分をPythonでも同じように使えるツールがあるらしい. Matplotlib - Numerical Analysis with Python matplotlib: python
02:14djangoのQuerySet.filterを都度呼ぶのは面倒くさいdjangoで検索画面を作るとき、よくこういうプログラムを書くと思う。 検索条件を入力する為のFormを作る。 Formの入力値で入力されているものだけ条件指定する。入力されていない条件は絞り込みしない。そういうとき、こんな風にプログラムを書くのが結構な苦痛だ。 from django.db.models import Q persons = Person.objects.all() dct = {"name" : "oyakata"} if dct.get("name"): persons.filter(name=dct["name"]) if dct.get("age"): # ORの条件指定にしなければならない -> 面倒くさい # 自分のフィールドだけでなく、ForeignKeyのフィールドも見なければな
GT Nitro: Car Game Drag Raceは、典型的なカーゲームではありません。これはスピード、パワー、スキル全開のカーレースゲームです。ブレーキは忘れて、これはドラッグレース、ベイビー!古典的なクラシックから未来的なビーストまで、最もクールで速い車とカーレースできます。スティックシフトをマスターし、ニトロを賢く使って競争を打ち破る必要があります。このカーレースゲームはそのリアルな物理学と素晴らしいグラフィックスであなたの心を爆発させます。これまでプレイしたことのないようなものです。 GT Nitroは、リフレックスとタイミングを試すカーレースゲームです。正しい瞬間にギアをシフトし、ガスを思い切り踏む必要があります。また、大物たちと競いつつ、車のチューニングとアップグレードも行わなければなりません。世界中で最高のドライバーと車とカーレースに挑むことになり、ドラッグレースの王冠
Add to Cart Produk ini tidak dapat dibeli karena bermasalah. Silahkan hubungi kami. Dalam dunia perjudian online, slot gacor menjadi salah satu permainan paling populer yang digemari oleh berbagai kalangan. Dengan mekanisme sederhana dan peluang menang besar, slot kerap menjadi pilihan utama bagi pemain baru maupun berpengalaman. Salah satu platform yang sedang naik daun dan menarik perhatian para
The Infamous Monty Python Spam Skit! Listen to the Spam Skit in streaming RealAudio! Scene: A cafe. One table is occupied by a group of Vikings wearing horned helmets. Whenever the word "spam" is repeated, they begin singing and/or chanting. A man and his wife enter. The man is played by Eric Idle, the wife is played by Graham Chapman (in drag), and the waitress is played by Terry Jones, also
C で作られたcStringIOはピュアPythonで作られたStringIOモジュールと違うのをみんな知っていると思いますけど、今日、私が知らなかった違いをもう一つ見つけました。 StringIOでは、StringIOのコンストラクターに文字列を渡せば、その文字列に書き込みすることができる。 >>> from StringIO import StringIO >>> writer = StringIO('a') >>> writer.seek(1) >>> writer.write("b") >>> writer.getvalue() 'ab' >>> from cStringIO import StringIO >>> writer = StringIO('a') >>> writer <cStringIO.StringI object at 0xb74b3530> >>> write
Pythonの文字列は、Java等と同様にImmutableであり、頻繁に文字列を操作する場合においては、気をつけないと思わぬパフォーマンスの低下を招きます。 代表的なケースとしては、文字列に新たな文字列をどんどん連結していくケース。 s = s + "新たな文字列1" s = s + "新たな文字列2" s = s + "新たな文字列3" . . . . . . とせずに、配列を使って、 L = [] L.append("新たな文字列1") L.append("新たな文字列2") L.append("新たな文字列3") . . . . . . s = ''.join(L) とするのが定石イディオムとされています(最初の例では、毎回新たな文字列が生成されるオーバーヘッドがあるとされる。参考:「Pythonクックブック」)。 これは本当に正しいのでしょうか。また、mutable文字列っぽいア
はじめに あけましておめでとうございます。今年もPython界の江古田ちゃんとして頑張っていく所存です。さて id:nishiohirokazu が5分でPythonは便利だと思える記事を元旦から書いていました。 「ほえー、さすが西尾さんや」って思ってたら、西尾さんが「おい山口、5分でPython便利だなーって思える記事書けや」っていう無言の圧力をかけてきたので*1 *2なんとなく書きました。 「5分で」っていうのが読者が読む時間なのか、筆者が書く時間なのかがわからなかったので前者ということにしました。5分で記事とコード両方書くとか無理や。 こんなことないですか 「Webでスクレイピングしたいよー、てへへ。だけど文字コードとかがページごとにバラバラでマジしんどいっす。しかもタグ抜き出すのとかめちゃめんどいっす><」ってことはあったりしませんか? リンクのタイトルとかも綺麗に抜き出したいなー
Character encoding auto-detection in Python. As smart as your browser. Open source. >>> import urllib >>> urlread = lambda url: urllib.urlopen(url).read() >>> import chardet >>> chardet.detect(urlread("http://google.cn/")) {'encoding': 'GB2312', 'confidence': 0.99} >>> chardet.detect(urlread("http://yahoo.co.jp/")) {'encoding': 'EUC-JP', 'confidence': 0.99} >>> chardet.detect(urlread("http://amazo
ATI Stream テクノロジー/Nvidia CUDA/OpenCLを駆使し、WPA/WPA2-PSKを突破するために必要となる巨大なデータベースを事前に作成することによって極めて高速にパスワードを解析できるのがフリーのオープンソースソフト「Pyrit」です。厳密なライセンスはGNU GPL v3となっています。 pyrit - WPA/WPA2-PSK and a world of affordable many-core platforms - Google Project Hosting http://code.google.com/p/pyrit/ 事前に巨大なデータベースを作成しておくため、ハードディスクの容量は割と必要となりますが、それとトレードオフで解析速度を高速化しようというアプローチになっており、FreeBSD・MacOS X・Linux上で動作し、MinGWを使うこ
Download Current version: 2.19.2 Changelog Get Pygments from the Python Package Index, or install it with: pip install Pygments Questions? Suggestions? Clone at GitHub. You can also open an issue at the tracker. A project Welcome!¶ This is the home of Pygments. It is a generic syntax highlighter suitable for use in code hosting, forums, wikis or other applications that need to prettify source code
はてなグループの終了日を2020年1月31日(金)に決定しました 以下のエントリの通り、今年末を目処にはてなグループを終了予定である旨をお知らせしておりました。 2019年末を目処に、はてなグループの提供を終了する予定です - はてなグループ日記 このたび、正式に終了日を決定いたしましたので、以下の通りご確認ください。 終了日: 2020年1月31日(金) エクスポート希望申請期限:2020年1月31日(金) 終了日以降は、はてなグループの閲覧および投稿は行えません。日記のエクスポートが必要な方は以下の記事にしたがって手続きをしてください。 はてなグループに投稿された日記データのエクスポートについて - はてなグループ日記 ご利用のみなさまにはご迷惑をおかけいたしますが、どうぞよろしくお願いいたします。 2020-06-25 追記 はてなグループ日記のエクスポートデータは2020年2月28
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く