こたつを囲めるクッション 堕落の世界へ誘うとTwitterで話題に
※本記事はアフィリエイトプログラムによる収益を得ています 通販サイト・ベルメゾンネットで販売中の、こたつを囲めるクッション「ダブルコーナークッションセット」がTwitterで魅力的すぎると話題になっています。「なんだこれ……この誘惑に勝てる日本人なんているのか……」と商品写真を紹介したツイートは、2万件以上リツイートされました。 ダメ人間ホイホイ 商品は、コの字型の背もたれクッションと正方形の厚手のラグのセットです。サイズの合ったこたつをラグにのせると、クッションがこたつをぐるりと囲む究極の癒し空間が生まれます。こ、こんなの一度入ったら抜け出せないに決まってる！ ラグのサイズは142.5センチ平方と190センチ平方の2種類、厚さは1.5センチと4センチの2種類、色はベージュとブラウンの2種類から選べます。価格は2万3900円から（ラグのサイズや厚さによって変わります）。ぜひ入ってぬくぬくし
Spikaを公開して起こった事 - ヨーロッパで働くIT土方社長のブログ
久しぶりにブログを書きます。 10月の最初に弊社のオープンソースプロジェクト Spika をリリースしました。最初の1週間は全く反応が無く、30個近くのブログにプレスリリースを出したのですが、最終的に掲載して頂いたのは、TechWaveさんとMoongiftさんでした。 この期間は全くユーザーの反応が無かったので、かなり落ち込みました。Spika自体は今年に入ってから着手してまして、社員の誰かの稼働が空いた時に、日頃お客さんの要望に答える事を優先して、自分の好きな様にアプリが書けないフラストレーションを解消するプロジェクトとして進めておりました。オープンソースでモバイルメッセンジャーを作ると言うアイデアは僕のアイデアでして、SNSが流行った後にビジネスSNSが流行した流れがあったので、モバイルメッセンジャーでもビジネス利用の流れがあっても良いのでは無いかと思ったのがきっかけでした。ただ、僕
Bayes統計に基づく推論
Bayes統計に基づく推論 Bayesによる確率分布推定の考え方 多項分布、ディリクレ分布 事前分布としてのディリクレ分布の意味 正規分布と事後分布 多次元正規分布と条件付き分布 指数型分布族 自然共役事前分布の最尤推定 Bayesによる確率分布推定の考え方 事前分布 とはパラメター （i.e. μ0）自体の分布 μ0 観測データ or 教師データ:X p(μ|X)=p(X|μ0) p(μ0) 観測データを事前分布にBayes の定理で組み合わせる μ Ｘを観測した後に得た パラメターμの 事後分布 パラメター μは点では なく、分布として与えら れる点に注意！ 複数の離散データが独立に出現する場合の確率分 布の定番 個々の離散データ間に相関がない場合に使うもの で基本的分布。 以下はK種類の離散データ（例えば、語彙数がKでN単語 からなるテキストでの単語の出現分布）がある場合
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