4月5日、人材派遣会社アデコ・グループは、人工知能(AI)の導入により、今後5年で多くの企業で従業員が減るとの調査結果をまとめた。写真は昨年7月、上海で撮影(2024年 ロイター/Aly Song) [チューリッヒ 5日 ロイター] - 人材派遣会社アデコ・グループ(ADEN.S), opens new tabは5日、人工知能(AI)の導入により、今後5年で多くの企業で従業員が減るとの調査結果をまとめた。
![AI導入で人員減、大企業の41%が予想=アデコ調査](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/b3821e0a029805ad3f215f9bc248bc53078cc152/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fwww.reuters.com%2Fresizer%2Fv2%2FRNWINI5HB5I7NL3LNWG35NE4NM.jpg%3Fauth%3Dd17e9ec35abefe536a26f4f093306fe585e9c0c33500b35d88b4ab48900db872%26height%3D1005%26width%3D1920%26quality%3D80%26smart%3Dtrue)
対話型AIの「ChatGPT」や画像生成AI「Stable Diffusion」などの「ジェネレーティブAI」の急速な発展により、セキュリティ専門家の40%以上が「2030年までにAIに仕事を奪われる」と予想していたり、全職業の80%がAIの影響を受けるという研究結果が示されていたりと、高すぎる能力が抱えるリスクもしばしば指摘されています。2023年3月末に報告されたアメリカの金融グループであるゴールドマン・サックスの調査によると、ジェネレーティブAIは大きなブレイクスルーを与えてアメリカとユーロ圏で行われる作業の4分の1を自動化し、世界の国内総生産(GDP)を7%押し上げるとともに、労働市場に「重大な混乱」を引き起こすリスクがあると指摘されています。 (PDFファイル)Goldman Sachs| Global Economics Analyst| The Potentially Lar
音楽好きに向けて、スマートスピーカーがある生活をあらためて語りたい 個人的に常々思っていたことなのですが、音楽好きの人にこそ、スマートスピーカーをおすすめしたいんですよね。 そりゃ高級オーディオのスピーカーで音質にこだわりたいって気持ちもわかるのですが、ここではあえてそれとは別の視点から、「話しかけるだけで音楽が気軽に楽しめる」スマートスピーカーがある生活の魅力を語らせてください。 (※各種音楽・映像配信サービスの利用には別途登録・契約が必要な場合があります) たとえば、テレビの情報番組で紹介されたアーティストがちょっと気になったとき。これまでだったら、いつか調べてみようと思ったまま時間が過ぎ、新しい音楽との出会いに至らなかった…なんてケースが多々あったのでは。 気軽にたくさんの音楽に触れられるようになった音楽サブスク時代なのに、これではあまりにもったいない。 そんなときEchoデバイスの
スポティファイの研究チームが、「反実仮想分析」の手法をベースにして、物事の因果関係を推論する新たな種類の機械学習モデルを構築した。意思決定の精度向上に役立つ可能性がある。 by Will Douglas Heaven2023.04.10 8 34 音楽ストリーミング配信会社であるスポティファイ(Spotify)の研究チームが、「反実仮想分析」という精密な手法の背景にある複雑な数学を初めて取り入れた新たな機械学習モデルを構築した。このモデルは、過去の事象の原因を特定し、将来の事象への影響を予測するのに用いることができる。 この機械学習モデルは2023年2月に科学雑誌「ネイチャー・マシン・インテリジェンス(Nature Machine Intelligence)」で発表された。金融からヘルスケアまでの幅広い用途で意思決定を自動化でき、特にパーソナライズされたおすすめの精度を向上させられる。 反
毎日のように新しい技術が発表される機械学習分野の研究者にとって、最新の論文にキャッチアップするコストは非常に高い。東京大学松尾研究室を中心としたマシンラーニングコミュニティー「deeplearning.jp」では、最新論文の輪読会を毎週開催することによって、参加者間での知識や技術を共有している。 本連載では、この輪読会の内容を一部抜粋してお伝えしたい。 画像生成AIは本当に画像を理解しているのか 表現学習研究に新展開 ディープラーニング研究では国内トップレベルの東京大学・松尾豊研究室のメンバーが開催する最新論文の輪読会から、話題の論文を紹介する本連載。今回は、画像生成AIにおいて拡散モデルが画像を認識するタスクでどのような性能を発揮するかについての研究を取り上げる。
「GPT-4」発表 日本語でもChatGPT英語版より高性能、司法試験で上位10%、「この画像何が面白いの?」にも回答(1/3 ページ) 米OpenAIは3月14日(現地時間)、大規模言語モデル「GPT-4」を発表した。テキストでのやりとりだけでなく、新たにユーザーから画像を受け取り、適切な情報も返せるようになったという。司法試験の模擬問題を解かせたところ、現在の「ChatGPT」が採用しているGPT-3.5では受験者の下位10%ほどのスコアしか取れないのに対し、GPT-4では上位10%のスコアで合格するとしている。 ChatGPTの有料版「ChatGPT Plus」やAPI経由ですでに利用できるようになっている。 専門的領域なら人間レベル 日本語でもGPT-3.5の英語版より高性能に GPT-4の性能について、同社は「現実世界のシナリオにおいては人間に劣ることも多いが、(司法試験の模擬問
Dataset Searchは、2018年9月からグーグル(Google)が提供しているサイトの一つで、世界中からデータセットを検索できる(=ググれる)。「機械学習で利用するデータセットを手軽に探したい」という場合に、最初に実行してみるツールとして非常に有用である。通常のGoogle検索では、例えば「PyTorch cats dogs images classification」などのようなキーワードを入れて検索することになるだろうが、その結果、必ずしもデータセットのみがヒットするわけではない。それと比べると、データセットのみを効率的に表示してくれるので便利である。 データセット検索 例えば図1は、Dataset Searchで実際にデータセットを検索しようとしているところである。
Web3.0の本質「DAO」 Web3.0の進展により世の中はどう変わるのでしょうか。Web3.0は世の中の「分散化」を進めます。ここでいう「分散化」とは、インターネットに接続する環境さえあれば、誰もが自分自身の手で、サービスの提供方法と受給方法を決定することができる状態です。 少し誇張していえば、Web2以前の世界は、GAFAや金融機関のような中央集権的プラットフォーマーがサービスを規定し、消費者はサービスを利用するために、プラットフォーマーの「養分」としてタダで個人情報を提供し、さらには料金まで支払うといったものでしたが、Web3.0では企業も個人も参加者の1つにすぎません。Web3.0の世界では、個人もプラットフォームの開発に参加することができますし、企業同様にプラットフォーム上でマネタイズすることも可能になります。 1点注意しなくてはならないのは、Web1やWeb2的な企業やサービ
僕たちのKaggle挑戦記 Kaggle初心者がKaggleに挑戦した過程や得られた知見などを記事化していく連載。執筆者と読者が初心者レベル同士だからこそできる意見効果/悩み共有/情報提供を行っていきます。 I-第1回 Kaggle初心者のためのコンペガイド ― Titanicの先へ(2021/08/30) 本連載の目的 初心者のためのコンペガイド ・構造化データ - 表形式データ ・非構造化データ - 画像/動画 - 音声 - テキスト/言語 - ゲーム/ロボット Kaggleを始めるのに役に立ったこと ・1. 「30 Days of ML」プログラム ・2. 英語は何とかなる ・3. 世界中の人はもっと気楽にコミュニケーションしている ・4. 世の中は良コンテンツであふれている ・5. Kaggle日記というアイデア I-第2回 「無料のKaggle公式講座×コンペ初参戦」で機械学習を
サイバー攻撃が高度化・複雑化し、これまで想定していなかった機器などにも被害が及んでいる。最近問題になっているのが、パソコンなどと比べて安心と思われていたiPhoneを襲う新たな手口だ。そのほかの端末でもこれまでにない攻撃手法が次々と登場している。日経電子版テクノロジーに掲載している日経BPの報道の中から、セキュリティーに関連する記事をまとめた。・iPhone設定お任せ 悪質な「構成プロファイル」 通常iPhoneはアップストア以外からアプリをインストールできない。このため安全性が高いといわれている。だが油断してはいけない。アップストア以外からインストール可能な「構成プロファイル」を使った攻撃が出回っているからだ。
「台湾の天才」オードリー・タンが語った「私はなぜスマホをつかわないか」 オードリー・タン 自由への手紙(1)プロローグ前編 オードリー・タン。 新型コロナウィルスが蔓延する台湾で、マスク在庫がリアルタイムで確認できるアプリ「マスクマップ」を開発し、その対応が絶賛されたことで名前を知った人も多いことだろう。 彼女(氏によれば「性別なし」なのだが、ここでは便宜的にそう呼ばせていただく)は2016年、35歳という若さで蔡英文政権に入閣、デジタル担当政務委員(大臣)に就任。 そんな彼女が語った、このデジタル時代に「自由になる」ということ、貴重なインタビューを『オードリー・タン 自由への手紙』より全14回でお届けします。>今までの連載はこちら! 「ネガティブ・フリーダム」とは、既存のルールや常識、これまでとらわれていたことから解放され、自由になること。「個人として何かから自由になること」と言ってもい
(山田敏弘:国際ジャーナリスト) 新型コロナの拡大以降、西側の先進国における中国のイメージはますます低下しているようだ。 米国では、2020年2月の調査で中国を好意的に見ていない米国人の数は67%だったが、7月終わりの調査では73%に増加している。これは2年前から30%近く増えていることになる。また欧州でも、中国のイメージが新型コロナ後に悪くなったと答えた人たちの割合は、フランスで62%、ドイツで48%、スペインで46%と軒並み増えている。 その傾向の背景としては、ウイグル族弾圧や新型コロナ隠蔽、香港国家安全維持法の制定などの中国の反人権的側面、強権主義的側面を挙げることができるだろう。そこに加えて、米総領事館封鎖や欧州で摘発が続く中国人スパイの存在などで一端が明らかにされた、他国への貪欲なスパイ活動・情報工作の実態もイメージを悪化させる要因となっているはずだ。 そしてそうしたスパイ工作の
GAFAはなぜ邪悪になったのか 巨大IT企業の闇『邪悪に堕ちたGAFA ビッグテックは素晴らしい理念と私たちを裏切った』より2020 / 8 / 13 「デジタル支配、懸念深まる」「動き出すGAFA規制」――GAFAと呼ばれることの多い巨大IT企業、グーグル、アップル、フェイスブック、アマゾン・ドット・コムに対する風当たりが強くなっている。米経済をリードする立場にある輝かしいIT企業が「邪悪な巨人」とまで評されるようになったのはなぜなのか。その理由を7月に刊行されたラナ・フォルーハー著『邪悪に堕ちたGAFA ビッグテックは素晴らしい理念と私たちを裏切った』(長谷川圭訳、日経BP)からひもといていこう。 ◇ ◇ ◇ 一気に独占的地位に駆け上がった著者のラナ・フォルーハーは経験豊富な経済アナリストであり、現在はフィナンシャル・タイムズで巨大IT企業(ビッグテック)に関する記事を中心に執
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