PCCAA清書2
このノートでは、個人で携帯可能な情報操作機器の出現と、子供たちと大人たちがその利用によって受ける影響についての考察を行ないます。まるで空想科学小説のようだと思われるでしょうけれど、現在の世の中の小型化と低価格化の趨勢を思えば、ここで議論される多くの概念が近いうちに現実化することは、ほぼ確実なことです。 長年にわたり、技術を活用して社会問題を救おうとするのがひとつの伝統でした:「スラムが問題？ならば低コストの住宅を作りましょう！」「テレビを買う余裕がない？では欲しい時に買えるように、安価なものを作りましょう。たとえ支払いが済む前に壊れるとしてもね！」「子供たちは学んでいないし、教育コストも高すぎる？では、あなたの子供たちがテストに合格するのを保証する、教育メカを作りましょう！」 残念ながら、これらの「救い」のほとんどは、単にサビの上にペンキを塗っているだけです。最初の問題の原因は残されたまま
ぜひ押さえておきたいコンピューターサイエンスの教科書
僕はバイオインフォマティクスという生物と情報の融合分野で研究を行っています。東大の理学部情報科学科にいた頃は同僚のマニアックな知識に驚かされたものですが、そのような計算機専門の世界から一歩外に出ると、それが非常に希有な環境だったことに気が付きました。外の世界では、メモリとディスクの違いから、オートマトン、計算量の概念など、コンピューターサイエンスの基礎知識はあまり知られていませんでした。コンピューターサイエンスを学び始めたばかりの生物系の人と話をしているうちに、僕が学部時代に受けた教育のうち、彼らに欠けている知識についても具体的にわかるようになってきました。 バイオインフォマティクスに限らず、今後コンピュータを専門としていない人がコンピューターサイエンスについて学ぶ機会はますます多くなると思われます。そこで、これからコンピューターサイエンスを学ぼうとする人の手助けとなるように、基礎となる参
未解読のインダス文字を、人工知能で解析 | WIRED VISION
前の記事 スレの状況がわかるツール：「多様な意見」を視覚化 パソコンの瞬間オン・オフも可能に：強誘電体トランジスターに新技術 次の記事 未解読のインダス文字を、人工知能で解析 2009年4月24日 Brandon Keim J.M. Kenoyer/Harappa.com 多くの考古学者の挑戦を退けてきた古代文字が、人工知能にその秘密の一部を見破られた。 4000年前のインダス文明で使われていた記号をコンピューターで分析したところ、これらの記号が話し言葉を表している可能性があることがわかったのだ。 「含まれている文法構造は、多くの言語で見られるものと共通しているようだ」と、ワシントン大学のコンピューター科学者、Rajesh Rao博士は語っている。 インダス文字は、紀元前2600年から紀元前1900年に今のパキスタン東部からインド北部にかけて使われていた文字で、エジプト文明やメソポタミア文
Alan Kay: Is Computer Science an Oxymoron?
Alan Kay's title slide, up during the intro says Is the Best Way to Predict the Future to {Invent,Prevent} It? with the {Invent,Prevent} alternating between each other. He jokes that this afternoon's talk can be summed up by the fact that he has to wear two microphones to speak instead of one. The talk was billed as "Software Engineering vs. Computer Science, so I'm anxious to see how his title re
IT用語辞典 e-Words
閲覧の多い用語 1位 WBS 2位 MDF 3位 ニアリーイコール 4位 ダブルクォーテーション 5位 Googleマップ 6位 チューリングマシン 7位 ピリオド 8位 ID 9位 FY 10位 Anthropic 11位 ステアリングコミッティ 12位 UPS 13位 プレフィックス 14位 ASCII 15位 ウェルノウンポート 最近更新した用語 4/21 ローカルLLM 4/21 再帰的アルゴリズム 4/21 命題論理 4/21 音声 4/21 動画 4/21 画像 4/21 うｐ 4/21 lmao 4/21 lol 4/21 GPTs 4/20 Wayback Machine 4/20 DuckDuckGo 4/20 OpenAI Codex 4/20 Claude Code 4/20 Webアプリケーションフレームワーク 4/20 コンテキストルート 4/20 固定電話 4/
データから「構造」を発見する：より人間に近づく人工知能 | WIRED VISION
データから「構造」を発見する：より人間に近づく人工知能 2008年7月31日 サイエンス・テクノロジー コメント： トラックバック (1) Brandon Keim 生物学者のエルンスト・ヘッケルが作成した系統樹(現在は不正確だとされている)。 Image: WikiMedia Commons コンピューターがより人間らしく考えるのに役立つかもしれない、ある新しいパターン認識モデルが登場した。 7月28日(米国時間)刊行の『米国科学アカデミー紀要』(PNAS)に掲載されたこのモデルは、生のデータセットから出現する見込みが最も高いパターンの種類を判断する。 こうした処理は、人間が周囲の世界を理解する際に無意識のうちに使っているものだが、人工的な認識ツールでは一般に難しいとされてきた。 顔認識や系統学などに使われている現行の諸モデルでは、予想されるパターンの型があらかじめ特定されている必要があ
「ウルフラム氏のチューリングマシン」を20歳の学生が証明 | WIRED VISION
「ウルフラム氏のチューリングマシン」を20歳の学生が証明 2007年10月26日 サイエンス・テクノロジー コメント： トラックバック (0) Brandon Keim 2007年10月26日 複雑系理論の権威であるStephen Wolfram氏が、あるチューリングマシンを提案し、これが考えられるありとあらゆる計算問題を解く能力を持つ、考え得る限りで最も単純なコンピューターであることを証明するよう呼びかけた。 それからわずか47日後、イギリスのバーミンガム大学コンピューター科学部の学生Alex Smithさん(20歳)が、見事にこれを証明して見せた。 チューリングマシンは、コンピューターの世界に偉大な貢献をした数学者、アラン・チューリングが1936年に提案したものだ。 今ではハードウェアをソフトウェアと切り離すことは当たり前になっているが、チューリングはこれを理論として考え出した最初の1
Doug Engelbart 1968 Demo
On December 9, 1968, Douglas C. Engelbart and the group of 17 researchers working with him in the Augmentation Research Center at Stanford Research Institute in Menlo Park, CA, presented a 90-minute live public demonstration of the online system, NLS, they had been working on since 1962. The public presentation was a session of the Fall Joint Computer Conference held at the Convention Center in Sa
Articles
Skip to content 29 december 2025Articles 16 december 2025Articles 19 oktober 2025Articles 14 oktober 2025Articles 4 oktober 2025Articles 26 september 2025Articles 21 september 2025Articles 12 september 2025Articles 5 september 2025Articles 29 augusti 2025Articles 21 augusti 2025Articles 15 augusti 2025Articles 8 augusti 2025Articles P+�ߪ�
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
Binary Multiplication, The Computer (and Ethiopian?) Way
List of interface bit rates - Wikipedia
UMD Right Now
SageMath - Wikipedia
Microsoft Corporation
BBC NEWS | Technology | How the Spectrum began a revolution