IPython は非常に強力な対話環境で、探索的なデータ分析には欠かせません。対話的な操作環境からコードを実行することができ、インタプリタ言語の生産性を十二分に体感することができるでしょう。似たような環境として Ruby における pry が挙げられるかと思いますが、インタラクティブシェルの完成度においても IPython が一歩リードしているのではないかと思います。 最新の IPython を使う IPython コミュニティは開発のスピードが速く、昨年 2013 年の夏にリリースされたバージョン 1.0 から今年 2014 年 4 月にリリースされた IPython 2.0 までの間に 650 のプルリクエストがマージされ 400 のイシューと 4000 のコミットがされています。また現在は 3.0 系が開発中でそのロードマップは GitHub で知ることができます。シングルコードベー
![IPython の豊富な機能を使いこなす - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/9d6af12c61ed931691c74b9d1322989c14ec8b4a/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-412672c5f0600ab9a64263b751f1bc81.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTk3MiZoPTM3OCZ0eHQ9SVB5dGhvbiUyMCVFMyU4MSVBRSVFOCVCMSU4QSVFNSVBRiU4QyVFMyU4MSVBQSVFNiVBOSU5RiVFOCU4MyVCRCVFMyU4MiU5MiVFNCVCRCVCRiVFMyU4MSU4NCVFMyU4MSU5MyVFMyU4MSVBQSVFMyU4MSU5OSZ0eHQtYWxpZ249bGVmdCUyQ3RvcCZ0eHQtY29sb3I9JTIzMjEyMTIxJnR4dC1mb250PUhpcmFnaW5vJTIwU2FucyUyMFc2JnR4dC1zaXplPTU2JnM9ZjNjMzFjNmE3NjIxODZmMDhlNmVlZmY2MjhmNTEyNWQ%26mark-x%3D142%26mark-y%3D57%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZoPTc2Jnc9NzcwJnR4dD0lNDB5bmFrYXlhbWEmdHh0LWNvbG9yPSUyMzIxMjEyMSZ0eHQtZm9udD1IaXJhZ2lubyUyMFNhbnMlMjBXNiZ0eHQtc2l6ZT0zNiZ0eHQtYWxpZ249bGVmdCUyQ3RvcCZzPTU5MzAzYTNhMzMxZTg5YzBhM2ExNjIyZmY0NDliYmIy%26blend-x%3D142%26blend-y%3D486%26blend-mode%3Dnormal%26s%3D7f05043c81f5077c45c09464e1b6f98b)