Web上の膨大な画像に基づく自動画像補完技術の威力 - A Successful Failure
画像内に映り込んだ所望のオブジェクトを排除し、違和感の無い画像を生成するシーン補完技術に関しては近年複数の研究成果が発表されている。しかし中でも2007年のSIGGRAPHにて米カーネギメロン大のJames HaysとAlexei A. Efrosが発表した手法*1はブレークスルーとなりうる画期的なものだ。 論より証拠、早速適用例を見てみよう。本エントリで利用する画像はPresentationからの引用である。元画像の中から邪魔なオブジェクト等の隠蔽すべき領域を指定すると、その領域が補完された画像が自動的に生成される。 アルゴリズム 効果は抜群だがアイデア自体は単純なものだ。Web上には莫大な数量の画像がアップされており、今や対象となる画像の類似画像を一瞬にして大量に検索することができる。そこで、検索された類似画像で隠蔽領域を完全に置き換えてしまうことで違和感の無い補完画像を生成するのだ。
【７０枚】便利な画像ください カナ速
●Hは付き合う前？ 付き合ってから？ →第１位「Hしたことがない」 童貞処女は空気嫁よ･･･ 童貞処女は見栄を張れと? ●吉野家ついにキレる まあすき屋も行かないんですけどね ●吉野家ついにキレる 擁護する奴も叩く奴も自分で食い比べて確かめてみろ 他人に流されるな ●一番狂気的なアニメってなんだ？ >>76 確実に何かキメながら作ってるよね ●吉野家ついにキレる 吉野家で肉が４枚しか入ってなかった事がある。 その時、他のお客さんが「肉少なくない？」と店員に言ったら、「規定量です」と即答してた。 ４枚ってｗｗｗｗ それ以来 ●吉野家ついにキレる そもそも牛丼を劣化させるという暴挙に出た時点で負けは見えていた ●【７０枚】便利な画像ください 需要あるのおおくていいな ●腐女子・オタク女にありがちなこと やたら声がデカイし 早口 ●なぜスイーツ（笑）はバカにされる
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レナ (画像データ) - Wikipedia
lena_std.tif のRGB別ヒストグラム（対数表示）。ダイナミックレンジが、赤は低い方に広がっておらず、緑は高い方に広がっていない。青に至ってはその両方となっている レナ（LennaまたはLena）は、1973年から2010年代後半までにわたり、画像処理の分野で広く使用されていた標準的なテスト画像である[1]。 この画像は、『プレイボーイ』1972年11月号のセンターフォールドから切り取られたもので、写真家ドワイト・フッカーが撮影したスウェーデン人モデル、レナ・ソーダバーグの写真である。本名の綴りは"Lena"であるが、この綴りでは「リーナ」と読まれる恐れがあるとして、「レナ」と発音してもらうためにモデル本人の希望で『プレイボーイ』誌では"Lenna"と綴られていた[2]。 「レナ」以前にも、画像処理アルゴリズムの説明に『プレイボーイ』誌の画像が使われたことがある。1961年、ロー
Use Your Illusion - ぼかし画像認証 - Radium Software
Use Your Illusion: Secure Authentication Usable Anywhere - Usable Security 上の画像，何の画像に見える？ 答えはこれ。 何も知らずにこの画像を見せられても，何の画像かはまったく分からないと思う。でも，ひとたび答えを知ってしまえば，なんとなく何の画像かを思い浮かべることができるようになる。 こんな感じで，「知っている人には確実に答えが分かる」「知らない人には絶対に答えが分からない」という条件を作り出すことができれば，それを認証の仕組みに応用することができるかもしれない ― このアイデアを実際に利用した認証メカニズムの一例が "Use Your Illusion" だ。 上のリンク先のサイトでは，携帯端末上での実装を想定したデモを体験することができる（ただし，自前の画像をアップロードする機能は動かなくなっている模様）。
近くと遠くで違う画像 - Radium Software
Squaring the Diamond - Illusion Sciences 上のリンク先のページにある画像は錯視の一種。普段ＰＣを使っている距離から見ると，ただ縞模様の菱形が並んでいるだけの画像に見える。ところが，ディスプレイから顔を離して遠くから眺めてみると……不思議なことに，別の模様が見えてくる。 僕はちょっと目が悪いから，ディスプレイから 1m ぐらい離れると，もう完全に「別の模様」しか見えない。視力のいい人や，眼鏡・コンタクトを着用している人だと，もう少し離れないとダメかもしれない。 しかしなぜ，距離によって見え方が変わってくるんだろう？ ブログ Illusion Sciences の Arthur Shapiro によれば，これは，人間の眼が近くにあるものしか細部を見ることができないためであるとされている。 件の画像の横縞は，比較的はっきりした模様として描かれているのに対し
どうしても同じ色に見えないんだけど これって目の錯覚なんだろ？ カオスちゃんねる跡地
※カオスちゃんねる移転のお知らせ カオスちゃんねるは移転しました。 お手数おかけして大変申し訳ありませんが、 リンク・ブックマーク等の変更をよろしくお願い致します。 移転先URL http://chaos2ch.com/ 移転先RSS http://chaos2ch.com/index.rdf 携帯版移転先URL http://blog.m.livedoor.jp/chaos2ch/ 1 名前：以下、名無しにかわりましてVIPがお送りします。[] 投稿日：2007/09/25(火) 09:39:29.69 ID:WEAOJofK0 ペイントソフトで比べるAとBは同じ色なんだよな？？？？ どうしても同じにみえない 13 名前：以下、名無しにかわりましてVIPがお送りします。[] 投稿日：2007/09/25(火) 09:48:52.26 ID:MbLS8EgGO すげえええええ 14 名前：
viim - 新しいクラスタリング画像検索サービス
新しい画像検索サービスが始まった。名前は viim (ヴィーム)。viim の特徴は、クラスタリング技術と今までにないインターフェース。開発しているのは Preferred といふ日本のベンチャー。 Viim クラスタリング検索 検索エンジンでクラスタリング技術といへば、「検索結果をトピックごとに分類する」技術を指す。例へば「アップル」を検索したら、コンピューター会社のアップル、中古車買取サービスのアップル、それから音楽レーベルのアップルなんかが引っかかる。ここでトピックごとに検索結果が分けて、ユーザーの検索効率を上げてやるのがクラスタリング型検索エンジンの特徴。日本だと Clusty なんかがクラスタリング検索エンジンとして有名かな? Clusty で「アップル」を検索 ウェブ検索エンジンに限っていへば、クラスタリング検索エンジンはそれほど目新しいサービスでもない。ただ、それを画像検索エ
メディア・パブ: Googleイメージ検索，ちょっと便利な小技が使える
ブログGoogle Blogoscopedに，Googleイメージ検索の新機能を紹介している。 2つの新機能が提供される。一つは，検索対象イメージのサイズを，大中小の3種類から指定できるサービスである。日本語版の画像検索でも対応していた。 このサイズ指定のイメージ検索は公式サポートであるのに対し，もう一つのface（顔）とnews（ニュース）に限定したイメージ検索は，非公式サポートである。今は，iGoogle（パーソナライズドホームページ）のGadget（Widget)として提供されている。Multi Search Lightと称するGadgetで，Image(faces）やImages（news）を選んで検索する。以下に，このGadgetをiGoogleに貼り付けた例を示す。 このImage(faces）やImages（news）の検索を試したければ，Google Blogoscoped
写真から不要な物体を消し去ってくれる『PhotoWipe』を試してみました | POP*POP
指定した写真からいらないものをきれいさっぱり消し去ってくれる魔法のようなソフトがLifehackerで紹介されていました。 その名も「PhotoWipe」。ウィンドウズ用のフリーウェアです。 直感的にはそんなことできるの？と思ってしまいますが、実際に使ってみるとどうなのでしょうか。 以下に体験レポートをば。 ↑ 今回使用したのはこの写真。ここからワンちゃんを消し去ってみたいと思います。 ↑ 使い方は簡単。お絵かきソフトの要領で不要なものを黒く塗りつぶしていきます。 ↑ そのあと左上の「Preview」をクリック。ちょっと時間がかかりますが、処理をしてくれます。 ↑ その結果・・・微妙・・・中途半端な光学迷彩のようですね。 結果は微妙でしたが、思うに小さいものだったらちょこちょこっと消せるかもしれませんね。 ちなみにPhotoWipeのサイトには見事なサンプルがあがっていますが、これはかなり
Passion For The Future: 同一または類似の画像を見つけるSimiPix
同一または類似の画像を見つけるSimiPix スポンサード リンク ・SimiPix http://www.vector.co.jp/soft/winnt/art/se363819.html SimiPixは、ハードディスクにある画像ファイルの類似性を計算して、同一ファイルの重複や、イメージ的に似た画像をリストアップしてくれる。デジカメの写真の整理、Web素材の整理などに使えそうである。 画像を整理したい対象フォルダを指定し、検索・抽出ボタンをクリックすると、画像の類似度チェックが開始される。ファイル数が多いと少し待たされるが、類似画像と画像差つきのファイルリストが表示される。 画像の違いの差が大きい順で並べ直すとよくわかる。同一画像の重複の場合、画像差は０になるようだ。私はデジカメの写真の多いフォルダで実験したが、同じ場所で連続して撮影した画像が類似画像と表示される場合が多かった。よくで
Passion For The Future: 肌色の画像を自動検出する肌色ファイルチェッカ
肌色の画像を自動検出する肌色ファイルチェッカ スポンサード リンク ・肌色ファイルチェッカ http://www.vector.co.jp/soft/win95/art/se112264.html 教育の場で、最近は「肌色」ということばを使わないらしい。「うすだいだいいろ」というそうである。人種によって肌の色は違うのだから肌色はおかしい、だから言い方を変えましょうという考え方には納得できる。だが、だいだい色を薄くした色は私のイメージの肌色と違う気がして、新名称もしっくりこない。 薄橙色というより薄茶色の方が近いのじゃないか。 いやそれにちょっと黄色を混ぜた感じか。 その上で明るくして、それで、透明感も少し欲しい。 色を言葉にするのは難しい。 つまり、私にとっての肌色はサザエさんの肌の色なのである。 このソフトウェアは、指定ディレクトリ以下にある画像ファイルから肌色の要素があるファイルを抜き
米Intel、画像処理ライブラリ「OpenCV 1.0」を公開 | エンタープライズ | マイコミジャーナル
米Intelは6日(米国時間)、オープンソースの画像処理用ライブラリ「OpenCV 1.0」を正式にリリースした。対応プラットフォームはWindowsのほか、LinuxやMac OS XなどのPC UNIX。ソースコードにはBSDライセンスが適用され、自由な改変および再配布が許される。 今回公開されたOpenCV 1.0は、1999年のプロジェクト開始以来、はじめての安定版リリース。安定性が向上したほか、64ビット環境のWindows(Win64)のサポート改善、Pythonインタフェースの改良など、2005年7月リリースのベータ第5版に大幅な修正が加えられている。 Mac OS Xへの対応も強化され、他のPC UNIXではGTK+に依存する機能がCarbonに、FFMPEGに依存する機能がQuickTimeに置き換えられようになったほか、デフォルトの設定でユニバーサルバイナリが生成される
窓の杜 - 【NEWS】複数枚の集合写真からベストな1枚を合成加工できるMS製ソフト「Group Shot」
米Microsoft Corporationの研究部門であるMicrosoft Researchは9月20日、複数枚の集合写真をもとにベストな1枚を合成できるソフト「Microsoft Research Group Shot」v1.03を公開した。Windows XPに対応しており、非商用利用に限り無償で利用可能。現在、同社のホームページからダウンロードできる。 「Microsoft Research Group Shot」は、同じ条件で撮影された複数のデジカメ写真から、それぞれうまく撮影されている部分だけを合成した1枚の画像を手軽に作成できるソフト。たとえば、集合写真を何枚か撮影したものの、目をつむっている人や横を向いている人がいてベストな1枚を選ぶのに苦労することがある。本ソフトを利用すれば、複数枚の写真から利用したい部分だけを合成して綺麗な集合写真を作成できる。 使い方は、まず加工し
Passion For The Future: ロゴ・イラスト系ビットマップ画像の拡大処理ツール MugenViewer
ロゴ・イラスト系ビットマップ画像の拡大処理ツール MugenViewer スポンサード リンク ・ロゴ・イラスト系ビットマップ画像の拡大処理ツール『MugenViewer』 http://www.noids.net/mugen/ 驚きの効果がある。 MugenViewerはグラデーションを含むロゴ、イラスト等のビットマップ画像を、独自のアルゴリズムで、無限に滑らかに拡大表示できるツールである。ビットマップ画像は拡大するとぼやけてしまう。そもそもオリジナル画像に情報がないからだ。MugenViewerはその細部を自動的に、適当に補完する。あたかもベクター画像であるかのように、文字やイラストの輪郭をなめらかに表示する。 たとえばこんな画像がある。 【私の公開ブックマーク】 これを４倍に拡大すると、普通はこんな感じに輪郭がぼやけてしまう。 これに対して、MugenViewerで拡大すると下ようの
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